Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Элемент»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 80 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Адаптивный линейный элемент (6100 байт)
Совпадения в текстах статей
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
209: Элементы вектора <tex>\mathbf{w}</tex> ... - Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
396: ...рема о стационарной точке. Элементарная интерпретация EM-алго... - Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
- Персептрон (62 419 байт)
53: * '''Определение 23.''' '''Элементарным перцептроном''' назыв...
76: [[Изображение:Perceptron2.jpg|Элементарный перцептрон]]
77: [[Изображение:Perceptron.gif| Элементарный перцептрон]] - Кортеж (2880 байт)
- Matlab (24 494 байта)
- Вариационный ряд (4457 байт)
- Профиль компактности (11 610 байт)
- Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
- Вычисление определителя (32 775 байт)
- Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
- Генетический алгоритм (23 680 байт)
- Нелинейная регрессия (5796 байт)
- Конструктивное построение множества суперпозиций (13 856 байт)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (8955 байт)
- Математическая статистика (1401 байт)
- Логит-анализ (13 329 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (18 287 байт)
- Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
- Простой случайный выбор (9142 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
- Стратификация (11 264 байта)
- Метод стохастического градиента (13 568 байт)
- Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (23 265 байт)
132: # Элементы выборки, попавшие в аннул... - Адаптивный линейный элемент (6100 байт)
- Алгоритм ФорЭл (11 652 байта)
- Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
- Робастное оценивание (19 420 байт)
- Правило Хэбба (7453 байта)
- IDEF0 (24 226 байт)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
- Нормализация ДНК-микрочипов (17 868 байт)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (16 006 байт)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (14 141 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (16 282 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
- Векторная модель (34 613 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
- Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (18 484 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (7539 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (22 239 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (23 131 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (34 712 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (39 950 байт)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
- Парадоксы мультиномиального распределения (57 095 байт)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (62 614 байт)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (95 547 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (6239 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (13 921 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (16 139 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (35 065 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (8881 байт)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (9202 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (14 638 байт)
- Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения (25 951 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (16 111 байт)
- Python (13 421 байт)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (7947 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 (10 899 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (15 793 байта)
- Марковский алгоритм кластеризации (12 715 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
