Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «K-средних»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 73 результата, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Вектор средних (72 байта)

Совпадения в текстах статей

  1. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
  2. Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
  3. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
  4. Кластеризация (14 830 байт)
  5. Машинное обучение (62 190 байт)
  6. WEKA (9928 байт)
  7. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  8. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
  9. Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
  10. Критерий Стьюдента (19 632 байта)
  11. Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
  12. Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
  13. Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (14 761 байт)
  14. Многомерная случайная величина (3918 байт)
  15. Критерий Фишера (6392 байта)
  16. Критерий Краскела-Уоллиса (9844 байта)
  17. Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
  18. Критерий Фридмана (3595 байт)
  19. Авторегрессионное скользящее среднее (7355 байт)
  20. Критерий Бартлетта (13 231 байт)
  21. Метод LSD (10 774 байта)
  22. Критерий Пейджа (3584 байта)
  23. Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
  24. Метод множественных сравнений Шеффе (10 200 байт)
  25. Критерий Фостера-Стюарта (3160 байт)
  26. Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
  27. Критерий Кокса-Стюарта (3543 байта)
  28. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
  29. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
  30. Обобщённое среднее (6863 байта)
  31. Критерий Тьюки (2213 байт)
  32. Критерий стьюдентизированного размаха (2087 байт)
  33. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
  34. Метрика (2702 байта)
  35. Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
  36. Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (18 862 байта)
  37. Критерий Ван дер Вардена (10 994 байта)
  38. Нормальное распределение (14 758 байт)
  39. Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
  40. Критерии нормальности (11 653 байта)
  41. Пропорциональный выбор (13 910 байт)
  42. Метод стохастического градиента (13 568 байт)
  43. ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (23 265 байт)
  44. Медиана (6106 байт)
  45. Критерии однородности (25 408 байт)
  46. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
  47. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (9605 байт)
  48. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
  49. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
  50. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары (58 848 байт)
  51. Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (18 576 байт)
  52. Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько) (6013 байт)
  53. Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (19 940 байт)
  54. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
  55. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
  56. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
  57. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
  58. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
  59. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (57 669 байт)
  60. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (6239 байт)
  61. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ (13 546 байт)
  62. WM-критерий (5502 байта)
  63. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (13 921 байт)
  64. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (16 818 байт)
  65. Пробные задачи (72 324 байта)
  66. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (14 638 байт)
  67. Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (7947 байт)
  68. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (15 793 байта)
  69. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (8320 байт)
  70. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 (56 523 байта)
  71. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (27 859 байт)
  72. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (47 304 байта)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»