Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Z-оценки,_взвешенные_по_расстоянию»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (13 655 байт)
Совпадения в текстах статей
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (9141 байт)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (16 148 байт)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (16 509 байт)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
- Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
- Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
- Павловский, Юрий Николаевич (15 833 байта)
- Теория вычислительного обучения (7636 байт)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Выборка (10 682 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Теория Вапника-Червоненкиса (11 367 байт)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
- MVR Composer (21 778 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Анализ клиентских сред (33 613 байт)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8908 байт)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (13 568 байт)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10 556 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- Статистика (функция выборки) (12 786 байт)
- Критерий Стьюдента (19 632 байта)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 479 байт)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
- Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
- Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
- Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (21 717 байт)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (27 915 байт)
- Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
- Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
- Частичное обучение (3441 байт)
- Обучение с подкреплением (16 936 байт)
- Ранговая корреляция (2486 байт)
- Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
- Критерий Шапиро-Уилка (7400 байт)
- Критерий асимметрии и эксцесса (7089 байт)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Неравенство Бонферрони (2793 байта)
- Критерий омега-квадрат (7786 байт)
- Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
- Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
- Критерий Бартлетта (13 231 байт)
- Метод LSD (10 774 байта)
- Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
- Статистическое оценивание (14 543 байта)
- Статистика Дарбина-Уотсона (3789 байт)
- Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
- Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (7938 байт)
- Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Точный тест Фишера (15 079 байт)
- Алгоритм LOWESS (17 076 байт)
- Логит-анализ (13 329 байт)
- Коррелограмма (11 554 байта)
- Ковариационный анализ (9575 байт)
- Анализ выживаемости (9739 байт)
- Процедура Каплана-Мейера (7063 байта)
- Конкордация Кенделла (5451 байт)
- Сезонность (7980 байт)
- Тренд (7835 байт)
- Анализ регрессионных остатков (6474 байта)
- Остаточная сумма квадратов (960 байт)
- Ридж-регрессия (5915 байт)
- Мультиколлинеарность (8471 байт)
- Теория измерений (9211 байт)
- Коэффициент детерминации (11 956 байт)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (8874 байта)
- Критерий Гехана (5974 байта)
- Интервальная оценка (8994 байта)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (8908 байт)
- Дисперсия остатков (3260 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
