Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(рекомендации)
Строка 1: Строка 1:
Курс лекций [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]].
Курс лекций [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]].
-
{{stop|Уважаемые студенты!
+
{{stop|'''Некоторые рекомендации'''
-
1. Убедительная просьба не плодить пустых статей!
+
# Убедительная просьба не плодить пустых статей! Используйте данную страницу как TODO-лист. Тогда одногруппники смогут видеть, какая статья Вами уже «занята».
-
Используйте данную страницу как TODO-лист.
+
# Придерживайтесь [[MachineLearning:Правила именования статей|правил именования статей]].
-
Тогда одногруппники смогут видеть, какая статья Вами уже «занята».
+
# Придерживайтесь стандартной структуры статьи. В качестве образцов см. [[Критерий Стьюдента]], [[Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни]], [[Критерий знаков]].
-
 
+
# Статья должна быть написана понятно. Это вроде бы очевидно, и можно было бы дать два-три десятка рекомендаций, как этого добиться. Попробуйте сами для себя выработать такие рекомендации. Просто представьте себя на месте человека (скажем, выпускника ВМК пятилетней давности), которой многое уже позабыл, да и не сильно разбирается в предмете, но которому позарез и быстро нужно понять, подходит ли описанный Вами метод для его задачи. Сможет ли Ваша статья помочь человеку, или он будет плеваться?
-
2. Есть предложение провести консультацию 10 января.
+
# Если Вы пишете про статистический критерий, укажите примеры прикладных задач, в которых он может применяться. Ссылки на источники обязательны. Если Вы упоминаете другие понятия прикладной статистики (в том числе названия статистических критериев), оформляйте их как ссылки на страницы внутри Ресурса. В конце каждой статьи не забывайте про разделы <code><nowiki>==Литература==</nowiki></code> (для книг), <code><nowiki>==Ссылки==</nowiki></code> (для ссылок на внешние URL), <code><nowiki>==См. также==</nowiki></code> (для ссылок на страницы внутри Ресурса).
-
Надо оповестить тех, кто не заходит сюда.
+
# Рекомендуемые категории:
 +
## [[:Категория:Дискриминантный анализ]]
 +
## [[:Категория:Дисперсионный анализ]]
 +
## [[:Категория:Корреляционный анализ]]
 +
## [[:Категория:Регрессионный анализ]]
 +
## [[:Категория:Анализ временных рядов]]
 +
## [[:Категория:Анализ выживаемости]]
 +
## [[:Категория:Анализ таблиц сопряжённости]]
 +
## [[:Категория:Анализ панельных данных]]
—&nbsp;''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 21:40, 8 января 2009 (MSK)''
—&nbsp;''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 21:40, 8 января 2009 (MSK)''

Версия 13:26, 10 января 2009

Курс лекций Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов).


Некоторые рекомендации
  1. Убедительная просьба не плодить пустых статей! Используйте данную страницу как TODO-лист. Тогда одногруппники смогут видеть, какая статья Вами уже «занята».
  2. Придерживайтесь правил именования статей.
  3. Придерживайтесь стандартной структуры статьи. В качестве образцов см. Критерий Стьюдента, Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни, Критерий знаков.
  4. Статья должна быть написана понятно. Это вроде бы очевидно, и можно было бы дать два-три десятка рекомендаций, как этого добиться. Попробуйте сами для себя выработать такие рекомендации. Просто представьте себя на месте человека (скажем, выпускника ВМК пятилетней давности), которой многое уже позабыл, да и не сильно разбирается в предмете, но которому позарез и быстро нужно понять, подходит ли описанный Вами метод для его задачи. Сможет ли Ваша статья помочь человеку, или он будет плеваться?
  5. Если Вы пишете про статистический критерий, укажите примеры прикладных задач, в которых он может применяться. Ссылки на источники обязательны. Если Вы упоминаете другие понятия прикладной статистики (в том числе названия статистических критериев), оформляйте их как ссылки на страницы внутри Ресурса. В конце каждой статьи не забывайте про разделы ==Литература== (для книг), ==Ссылки== (для ссылок на внешние URL), ==См. также== (для ссылок на страницы внутри Ресурса).
  6. Рекомендуемые категории:
    1. Категория:Дискриминантный анализ
    2. Категория:Дисперсионный анализ
    3. Категория:Корреляционный анализ
    4. Категория:Регрессионный анализ
    5. Категория:Анализ временных рядов
    6. Категория:Анализ выживаемости
    7. Категория:Анализ таблиц сопряжённости
    8. Категория:Анализ панельных данных

— К.В.Воронцов 21:40, 8 января 2009 (MSK)


Содержание

Список студентов

Венжега Андрей

Дорофеев Николай

Цурко Варвара

Елена Корнилина

Максимкин Евгений

Юлия Власова

Хромов Денис

Баранов Александр

Логинов Вячеслав

Дмитрий Аргунов

Охлопков Андрей

Травин Сергей

Серостанов Артем

Михайлова Екатерина