Участник:IShibaev

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''Шибаев Иннокентий Андреевич''' ФУПМ МФТИ, группа 474)
Текущая версия (10:12, 30 сентября 2017) (править) (отменить)
(Весна 2017, 6-й семестр)
 
(7 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
'''Шибаев Иннокентий Андреевич'''
+
<big>Шибаев Иннокентий Андреевич</big>
-
ФУПМ МФТИ, группа 474
+
<ul>
 +
<li>[[Московский физико-технический институт|МФТИ]], [[Факультет управления и прикладной математики МФТИ|ФУПМ]], 474</li>
 +
<li>Кафедра «''[[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]]''»</li>
 +
<li>Направление «''Интеллектуальный анализ данных''»</li>
 +
</ul>
 +
 
 +
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
 +
 
 +
=== Весна 2017, 6-й семестр===
 +
 
 +
'''Выпуклые релаксации для задачи множественного выравнивания (проблема синхронизации в SO(3))'''
 +
 
 +
''В работе рассматривается задача множественного выравнивания третичных белковых структур. Задача множественного выравнивания состоит в том, чтобы для множества структур получить совмещающие их преобразования, минимизируя сумму попарных расстояний между атомами. Для решения задачи множественного выравнивания применяется алгоритм попарного выравнивания, решающий эту задачу для случая двух структур. В случае наличия в наборе структур разных конформаций алгоритм попарного выравнивания, вообще говоря, не находит глобального минимума в задаче множественного выравнивания ( решение задачи множественного выравнивания). В работе рассматривается матричная оптимизационная постановка задачи множественного выравнивания, проводятся вычислительные эксперименты (на выборке белковых структур из базы данных RCSB PDB), сравнение качества работы алгоритма попарного выравнивания и алгоритмов, полученных в результате выпуклой релаксации оптимизационной задачи множественного выравнивания. Отбрасываются невыпуклые ограничения на ранг и ортогональность, что позволяет свести задачу к выпуклой.''
 +
 
 +
'''Готовится к публикации'''
 +
 
 +
''И.А Шибаев, М.Е Карасиков, С.В Грудинин'' [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Shibaev2017MultipleStructureAlignment/doc/Shibaev2017MultipleStructureAlignment.pdf Выпуклые релаксации для задачи множественного выравнивания]

Текущая версия

Шибаев Иннокентий Андреевич

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2017, 6-й семестр

Выпуклые релаксации для задачи множественного выравнивания (проблема синхронизации в SO(3))

В работе рассматривается задача множественного выравнивания третичных белковых структур. Задача множественного выравнивания состоит в том, чтобы для множества структур получить совмещающие их преобразования, минимизируя сумму попарных расстояний между атомами. Для решения задачи множественного выравнивания применяется алгоритм попарного выравнивания, решающий эту задачу для случая двух структур. В случае наличия в наборе структур разных конформаций алгоритм попарного выравнивания, вообще говоря, не находит глобального минимума в задаче множественного выравнивания ( решение задачи множественного выравнивания). В работе рассматривается матричная оптимизационная постановка задачи множественного выравнивания, проводятся вычислительные эксперименты (на выборке белковых структур из базы данных RCSB PDB), сравнение качества работы алгоритма попарного выравнивания и алгоритмов, полученных в результате выпуклой релаксации оптимизационной задачи множественного выравнивания. Отбрасываются невыпуклые ограничения на ранг и ортогональность, что позволяет свести задачу к выпуклой.

Готовится к публикации

И.А Шибаев, М.Е Карасиков, С.В Грудинин Выпуклые релаксации для задачи множественного выравнивания

Личные инструменты