Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 58: Строка 58:
|
|
|
|
-
|
+
|
|
|
|-
|-
|Иванов Александр
|Иванов Александр
-
|
+
|Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора
|
|
|
|
Строка 181: Строка 181:
|-
|-
|Яшков Даниил
|Яшков Даниил
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Иванов Сергей
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|Колчанов Андрей
|
|
|
|

Версия 10:00, 12 февраля 2014


Результаты

Студент Тема научной работы Руководитель Лекции Буквы Оценка
Бунаков Василий
Вдовина Евгения
Воронов Сергей
Гринчук Олег
Дубовик Анна
Желавская Ирина
Жуйков Владимир
Иванов Александр Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора
Касаткин Сергей
Катруца Александр
Костин Александр
Котенко Ленгольд Екатерина
Кудряшова Александра
Левдик Павел
Матросов Михаил
Митяшов Андрей
Неклюдов Кирилл
Перекрестенко Дмитрий
Прилепский Роман
Пушняков Алексей
Рыскина Мария
Уржумцев Олег
Фейзханов Рустем
Шуйский Николай
Яшков Даниил
Иванов Сергей
Колчанов Андрей

Шаблон научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
Личные инструменты