Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 15: Строка 15:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 22: Строка 22:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
|-
|-
|Воронов Сергей
|Воронов Сергей
 +
|Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных документов
|
|
-
|
+
|8(8)
-
|
+
|
|
|
|
Строка 36: Строка 36:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 43: Строка 43:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 50: Строка 50:
|
|
|
|
-
|
+
|3(4)
|
|
|
|
Строка 57: Строка 57:
|
|
|
|
-
|
+
|3(7)
|
|
|
|
Строка 64: Строка 64:
|Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора
|Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора
|
|
-
|
+
|5(6)
|
|
|
|
Строка 71: Строка 71:
|
|
|
|
-
|
+
|2(4)
|
|
|
|
|-
|-
|Катруца Александр
|Катруца Александр
 +
|Тестирование алгоритмов выбора признаков
|
|
-
|
+
|8(8)
-
|
+
|
|
|
|
Строка 85: Строка 85:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 92: Строка 92:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 99: Строка 99:
|
|
|
|
-
|
+
|4(5)
|
|
|
|
Строка 106: Строка 106:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
|-
|-
|Матросов Михаил
|Матросов Михаил
 +
|Short-term forecasting of musical compositions using chord sequences
|
|
-
|
+
|5(6)
-
|
+
|
|
|
|
Строка 120: Строка 120:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 127: Строка 127:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 134: Строка 134:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 141: Строка 141:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
|-
|-
|Пушняков Алексей
|Пушняков Алексей
 +
|Комбинаторные оценки <tex>\varepsilon</tex>-разбиений метрических пространств
|
|
-
|
+
|8(8)
-
|
+
|
|
|
|
Строка 155: Строка 155:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 162: Строка 162:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 169: Строка 169:
|
|
|
|
-
|
+
|2(6)
|
|
|
|
Строка 176: Строка 176:
|
|
|
|
-
|
+
|5(6)
|
|
|
|
Строка 183: Строка 183:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 190: Строка 190:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|
Строка 197: Строка 197:
|
|
|
|
-
|
+
|0
|
|
|
|

Версия 09:21, 13 февраля 2014


Результаты

Студент Тема научной работы Руководитель Лекции Буквы Оценка
Бунаков Василий 0
Вдовина Евгения 0
Воронов Сергей Фильтрация и тематическое моделирование коллекции научных документов 8(8)
Гринчук Олег 0
Дубовик Анна 0
Желавская Ирина 3(4)
Жуйков Владимир 3(7)
Иванов Александр Коалиционная манипулируемость правил коллективного выбора 5(6)
Касаткин Сергей 2(4)
Катруца Александр Тестирование алгоритмов выбора признаков 8(8)
Костин Александр 0
Котенко Ленгольд Екатерина 0
Кудряшова Александра 4(5)
Левдик Павел 0
Матросов Михаил Short-term forecasting of musical compositions using chord sequences 5(6)
Митяшов Андрей 0
Неклюдов Кирилл 0
Перекрестенко Дмитрий 0
Прилепский Роман 0
Пушняков Алексей Комбинаторные оценки \varepsilon-разбиений метрических пространств 8(8)
Рыскина Мария 0
Уржумцев Олег 0
Фейзханов Рустем 2(6)
Шуйский Николай 5(6)
Яшков Даниил 0
Иванов Сергей 0
Колчанов Андрей 0

Шаблон научной статьи

  • Название: Название, под которым статья подается в журнал.
  • Задача: Описание или постановка задачи. Желательна постановка в виде задачи оптимизации (в формате argmin). Также возможна ссылка на классическую постановку задачи.
  • Данные: Краткое описание данных, используемых в вычислительном эксперименте, и ссылка на выборку.
  • Литература: Список научных работ, дополненный 1) формулировкой решаемой задачи, 2) ссылками на новые результаты, 3) основной информацией об исследуемой проблеме.
  • Базовой алгоритм: Ссылка на алгоритм, с которым проводится сравнение или на ближайшую по теме работу.
  • Решение: Предлагаемое решение задачи и способы проведения исследования. Способы представления и визуализации данных и проведения анализа ошибок, анализа качества алгоритма.
  • Новизна: Обоснование новизны и значимости идей (для редколлегии и рецензентов журнала).
Личные инструменты