Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (→Домашние задания)
м (→Работа и консультации)
Строка 201: Строка 201:
# Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>».
# Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>».
# Доклады обозначаются буквами B,M,F.
# Доклады обозначаются буквами B,M,F.
 +
 +
== Расписание ==
 +
{|class="wikitable"
 +
! Дата
 +
!
 +
! Что сделано
 +
! Результат для обсуждения
 +
! Буква
 +
|-
 +
|Сентябрь
 +
|9
 +
|Первая лекция. Представление нового курса, мотивация, организация работ. Две вводные лекции для новых студентов (по возможности).
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
|
 +
|16
 +
|Выбрана задача, рецензент. Доклад на 45 секунд о своем проекте.
 +
|Запись в ML. Доклад B
 +
|Go
 +
|-
 +
|
 +
|23
 +
|Собрана литература. Собрана и описана выборка, сделано описание данных в текстовом виде или в IDEF0. Доклад 2й подгруппы.
 +
|Список литературы. Описание данных.
 +
|Literature
 +
|-
 +
|
 +
|30
 +
|Поставлена задача. Написаны математическая постановка в формате TeX и описание базового алгоритма.
 +
|Постановка задачи и алгоритм.
 +
|Algorithm
 +
|-
 +
|Октябрь
 +
|7
 +
|Разработана архитектура и интерфейс ядра системы.
 +
|Описание архитектуры в IDEF0.
 +
|Idef
 +
|-
 +
|
 +
|21
 +
|Детализирован интерфейс, написан код.
 +
|Код для реальных данных.
 +
|Code
 +
|-
 +
|
 +
|28
 +
| Написаны юнит-тесты и модуль, их запускающий. Подготовлен доклад с обоснованием интерфейсов и IDEF-описания.
 +
|Юнит-тесты, доклад
 +
|Unit
 +
|-
 +
|Ноябрь
 +
|4
 +
|Собраны и подготовлены данные, необходимые для тестирования. Доработана схема IDEF0 в части подготовки данных. Написаны и запущены системные тесты.
 +
|Тесты, данные, доработанная схема IDEF0.
 +
|Tests, Data
 +
|-
 +
|
 +
|11
 +
|Код оптимизирован.
 +
|Отчет профайлера до и после.
 +
|Profiler
 +
|-
 +
|
 +
|18
 +
|Сделан визуальный отчет. По результатам доработки кода написана рецензия на работу.
 +
|Завершенный тех.отчет с экспериментом, рецензия.
 +
|Report, reView
 +
|-
 +
|
 +
|25
 +
|Сделан пользовательский интерфейс и неcколько примеров использования системы.
 +
|Код на сайте, доклад F первой группы.
 +
|Web
 +
|-
 +
|Декабрь
 +
|2
 +
|Подготовлен доклад, приведены в порядок документация и код.
 +
|Обсуждение результатов, доклад F второй группы.
 +
|Slides
 +
|-
 +
 +
|}
 +
Доклады обозначаются буквами B, M, F.
== Домашние задания ==
== Домашние задания ==

Версия 11:01, 15 сентября 2016

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)


Внимание! Страница в процессе наполнения. Пожалуйста, запишите свою фамилию.



Содержание

Курс

(раздел будет изменен)

Построение эксплуатируемых моделей машинного обучения

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылка Консультант Рецензент Доклады Буквы Сумма Оценка
Бочкарев Артем Анализ данных для выявления скрытых закономерностей в петрофизической информации, полученной лабораторными исследованиями керна folder, sysdoc,

problem, slides

Софронов И. Л. Жариков GM L--AICUT-DP-R-V-W
Баяндина Анастасия Построение дерева сценариев дистанционных консультаций с помощью тематической модели коллекции диалогов folder, sysdoc В.Сафронов L
Белозерова Анастасия
Владимирова Мария Предсказание временных рядов с помощью многозадачного обучения folder, sysdoc Стрижов В. В. L
Володин Сергей Проблема feasibility для квадратичных отображений folder, sysdoc Ю.Максимов L
Городницкий Олег
Иванычев Сергей
Ковалева Валерия
Малыгин Виталий
Молибог Игорь
Погодин Роман
Рязанов Андрей
Сафин Камиль Детектирование парафраз folder, sysdoc Кузнецова М.В. L
Федоряка Дмитрий Визуализация иерархических тематических моделей folder, sysdoc Воронцов К.В. L
Цветкова Ольга
Чигринский Виктор

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
  4. В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
  5. Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>».
  6. Доклады обозначаются буквами B,M,F.

Расписание

Дата Что сделано Результат для обсуждения Буква
Сентябрь 9 Первая лекция. Представление нового курса, мотивация, организация работ. Две вводные лекции для новых студентов (по возможности).
16 Выбрана задача, рецензент. Доклад на 45 секунд о своем проекте. Запись в ML. Доклад B Go
23 Собрана литература. Собрана и описана выборка, сделано описание данных в текстовом виде или в IDEF0. Доклад 2й подгруппы. Список литературы. Описание данных. Literature
30 Поставлена задача. Написаны математическая постановка в формате TeX и описание базового алгоритма. Постановка задачи и алгоритм. Algorithm
Октябрь 7 Разработана архитектура и интерфейс ядра системы. Описание архитектуры в IDEF0. Idef
21 Детализирован интерфейс, написан код. Код для реальных данных. Code
28 Написаны юнит-тесты и модуль, их запускающий. Подготовлен доклад с обоснованием интерфейсов и IDEF-описания. Юнит-тесты, доклад Unit
Ноябрь 4 Собраны и подготовлены данные, необходимые для тестирования. Доработана схема IDEF0 в части подготовки данных. Написаны и запущены системные тесты. Тесты, данные, доработанная схема IDEF0. Tests, Data
11 Код оптимизирован. Отчет профайлера до и после. Profiler
18 Сделан визуальный отчет. По результатам доработки кода написана рецензия на работу. Завершенный тех.отчет с экспериментом, рецензия. Report, reView
25 Сделан пользовательский интерфейс и неcколько примеров использования системы. Код на сайте, доклад F первой группы. Web
Декабрь 2 Подготовлен доклад, приведены в порядок документация и код. Обсуждение результатов, доклад F второй группы. Slides

Доклады обозначаются буквами B, M, F.

Домашние задания

Подготовительное задание

  1. Получить доступ к проекту MLalgorithms на SourceForge через старосту группы, прочитать статью, загрузить MLalgorithms.
  2. Зарегистрироваться на сайте machinelearning.ru, послать логин старосте.
  3. В папке Group374 создать папку Surname2016PrijectName (См. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов), раздел "Работа с репозиторием".)
  4. Подготовка инструментов: выполнить Домашее задание-1, часть 1 и 2 (часть 3 по желанию).


14 сентября

  • Выбрать задачу и подготовить доклад о выбранной задаче на 45 секунд (первая часть группы). Содержание доклада включает:
  1. Существо и цели проекта.
  2. Важность и применимость задачи.
  3. Описание предполагаемых методов решения.
  • Создать описание проекта, заполнить разделы «Мотивация» (1.1.2) и «Литература» (1.1.3) в SystemDocs


21 сентября

Создать отдельный файл LaTeX c постановкой задачи и базовым описанием алгоритма, включающими

  1. описание выборки,
  2. предположения и ограничения по составу выборки,
  3. статистические предположения о природе выборки (гипотезу порождения данных),
  4. определения (что такое модель, алгоритм),
  5. ограничения на множество допустимых моделей,
  6. функцию ошибки, критерий качества,
  7. оптимизационную постановку задачи,
  8. вид эксплуатационный модели.
  • Пример постановки задачи: [2].


28 сентября

  • Зафиксировать базовый алгоритм. При необходимости, расширить список литературы.
  • Собрать выборку и описать форматы и структуры данных в разделе 1.4 SystemDocs: состав выборки, основные статистики. Создать описание процедуры порождения выборки в формате IDEF0.
    • Скачать и установить Ramus, разобраться с нотацией IDEF0
  • Заполнить раздел Выполнимость задачи/Feasibility. Уточнить границы применимости предлагаемых методов, прописать условия отказа от классификации.
  • Подготовить доклад о выбранной задаче на 45 секунд (вторая часть группы).
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_374%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2016»
Личные инструменты