Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Результаты)
Строка 1: Строка 1:
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
-
{{tip|''Внимание! В домашнем задании "код" изложен план вычислительного эксперимента с анализом ошибки''}}
+
{{tip|''Внимание! Страница в процессе наполнения. Пожалуйста, запишите свою фамилию.''}}

Версия 22:48, 11 сентября 2016


Внимание! Страница в процессе наполнения. Пожалуйста, запишите свою фамилию.



Курс

Построение эксплуатируемых моделей машинного обучения

Результаты

Автор Тема научной работы Ссылка Консультант Рецензент Доклады Буквы Сумма Оценка
Бочкарев Артем Анализ данных для выявления скрытых закономерностей в петрофизической информации, полученной лабораторными исследованиями керна folder, sysdoc,

problem, slides

Софронов И. Л. Жариков GM L--AICUT-DP-R-V-W
Фамилия Имя

Работа и консультации

  1. Работы сдаются в течение недели.
  2. Желательна итеративная сдача работ, начинать показ лучше в выходные.
  3. Дедлайн последней версии работы: среда 6:00am (проверка занимает всю среду).
  4. В отчет будет добавлен пункт об учете времени, затраченном на выполнение проекта по неделям.
  5. Каждый этап работ + 1 балл по системе (А--, А-, А, А+, А++). Несделанная работа — A0. Мотивированный перенос работы — знак «A>».
  6. Доклады обозначаются буквами B,M,F.
Личные инструменты