Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Задачи)
 
(21 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
 +
{{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}}
__NOTOC__
__NOTOC__
Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению
Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению
Строка 10: Строка 11:
! Название задачи
! Название задачи
! Работу выполняет
! Работу выполняет
-
! Работу рецензируют
 
-
! Комментарии
 
|-
|-
-
| [[Исследование пространства параметров обобщенных линейных моделей (пример)]]
+
| [[Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)]]
-
|
+
| [[Евгений Урлов]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
| [[Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)]]
+
| [[Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)]]
-
|
+
| [[Алексей Романенко]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
| [[Свертка временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)]]
+
| [[Оценка сложности регрессионных моделей (пример)]]
-
|
+
| [[Анастасия Зухба]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
|
+
| [[Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)]]
-
|
+
| [[Валентина Синцова]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
|
+
| [[Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)]]
-
|
+
| [[Павел Минаев]]
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
|
+
| [[Кластеризация графов без использования метрик (пример)]]
-
|
+
| [[Участник:Volokno|Илья Козлов]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
|}
|}
-
== Доклады и Экзамен ==
+
== Доклады и экзамен ==
-
* Доклад-1 27 октября
+
* Доклад-1 28 октября
-
* Экзамен 9 декабря
+
* Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
 +
* Экзамен 16 декабря
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Текущая версия

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

Задачи

Название задачи Работу выполняет
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) Евгений Урлов
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) Алексей Романенко
Оценка сложности регрессионных моделей (пример) Анастасия Зухба
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) Валентина Синцова
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) Павел Минаев
Кластеризация графов без использования метрик (пример) Илья Козлов

Доклады и экзамен

  • Доклад-1 28 октября
  • Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
  • Экзамен 16 декабря
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_574%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2010»
Личные инструменты