Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Задачи)
 
(16 промежуточных версий не показаны.)
Строка 11: Строка 11:
! Название задачи
! Название задачи
! Работу выполняет
! Работу выполняет
-
! Работу рецензируют
 
-
! Комментарии
 
|-
|-
-
| [[Визуализация пространства параметров регрессионных моделей(пример)]]
+
| [[Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)]]
-
|
+
| [[Евгений Урлов]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
| [[Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)]]
+
| [[Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)]]
-
|
+
| [[Алексей Романенко]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
| [[Свертка временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)]]
+
| [[Оценка сложности регрессионных моделей (пример)]]
-
|
+
| [[Анастасия Зухба]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
| [[Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)]]
| [[Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)]]
-
|
+
| [[Валентина Синцова]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
| [[Прореживание нейронных сетей с помощью гиперпараметров (пример)]]
+
| [[Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)]]
-
|
+
| [[Павел Минаев]]
-
|
+
-
|
+
|-
|-
-
| [[Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)]]
+
| [[Кластеризация графов без использования метрик (пример)]]
-
|
+
| [[Участник:Volokno|Илья Козлов]]
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
| [[Оценка сложности регрессионных моделей (пример)]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
| [[Прореживание существенно нелинейных моделей с помощью гиперпараметров (пример)]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
| [[Фактор Оккама для параметрических моделей с известной областью определения параметров (пример)]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
| [[Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)]]
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
|-
|-
|}
|}

Текущая версия

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

Задачи

Название задачи Работу выполняет
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) Евгений Урлов
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) Алексей Романенко
Оценка сложности регрессионных моделей (пример) Анастасия Зухба
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) Валентина Синцова
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) Павел Минаев
Кластеризация графов без использования метрик (пример) Илья Козлов

Доклады и экзамен

  • Доклад-1 28 октября
  • Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
  • Экзамен 16 декабря
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_574%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2010»
Личные инструменты