Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010

Материал из MachineLearning.

Основная статья: Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)

Перед выполнением заданий рекомендуются к прочтению

• Численные методы обучения по прецедентам
• Отчет о выполнении исследовательского проекта
• Автоматизация и стандартизация научных исследований

Задачи

Название задачи	Работу выполняет	Работу рецензируют	Комментарии
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)	Урлов Евгений
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)	Романенко Алексей
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)	Синцова Валентина
Оценка сложности регрессионных моделей (пример)	Зухба Анастасия
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)	Павел Минаев
Визуализация пространства параметров регрессионных моделей (пример)	Павел Власов
Прореживание нейронных сетей с помощью гиперпараметров (пример)	Козлов Илья
Оценка гиперпараметров путем сэмплирования (пример)
Прореживание существенно нелинейных моделей с помощью гиперпараметров (пример)
Фактор Оккама для параметрических моделей с известной областью определения параметров (пример)

Доклады и экзамен

• Доклад-1 28 октября
• Сдача практики (доклад-2) 9 декабря
• Экзамен 16 декабря