Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010
Материал из MachineLearning.
м |
м |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | + | __NOTOC__ | |
* Численные методы обучения по прецедентам ([[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|программа курса]]) | * Численные методы обучения по прецедентам ([[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|программа курса]]) | ||
* Автоматизация и стандартизация научных исследований ([[Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)|программа курса]]) | * Автоматизация и стандартизация научных исследований ([[Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)|программа курса]]) | ||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
| С.Н. Агеев | | С.Н. Агеев | ||
| Данные будут подготовлены, открытость обсудим | | Данные будут подготовлены, открытость обсудим | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Порождение суперпозиций при выборе модели кредитного скоринга (пример)]] | ||
| + | | | ||
| + | | | ||
| + | | В.В. Стрижов | ||
| + | | Данные открыты | ||
|- | |- | ||
| [[Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)]] | | [[Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)]] | ||
Версия 15:30, 30 июня 2010
- Численные методы обучения по прецедентам (программа курса)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (программа курса)
Задачи
| Название задачи | Работу выполняет | Работу рецензируют | Задачу предложил | Комментарии |
|---|---|---|---|---|
| Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) | И.Ю. Торшин | Данные открыты | ||
| Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) | С.Н. Агеев | Данные будут подготовлены, открытость обсудим | ||
| Порождение суперпозиций при выборе модели кредитного скоринга (пример) | В.В. Стрижов | Данные открыты | ||
| Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) | М. Хильдман | Данные есть | ||
| Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) | Г.-В. Вебер | Идут переговоры об открытии данных | ||
| Макроэкономическое моделирование и модели принятия решений (пример) | В.В. Стрижов | Данные есть | ||
| Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) | В.В. Стрижов | Данные будут | ||
| Оценка эффективности природоохранных программ (пример) | В.В. Стрижов (П. Летмате?) | Данных пока нет (в евр. комм. по энергетике, но неясно, какие использовать) |
Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример)
Требуется предложить алгоритм порождения признаков для восстановления регресии. При выборе признаков класс моделей (RBF, обсуждается) и метод выбора (метод моделей наибольшего правдоподобия) будут фиксированы.
Предлагается использовать базу данных "ASTRAL SCOP Genetic Domain Sequences 1.75"[1], архив PDB SEQRES records: astral-scopdom-seqres-gd-all-1.75.fa[2]
Структура данных
>d1dlya_ a.1.1.1 (A:) Protozoan/bacterial hemoglobin {Green alga (Chlamydomonas eugametos) [TaxId: 3054]}
slfaklggreaveaavdkfynkivadptvstyfsntdmkvqrskqfaflayalggasewk
gkdmrtahkdlvphlsdvhfqavarhlsdtltelgvppeditdamavvastrtevlnmpq
- d1dlya_ -- идентификатор эксперимента (код файла в PDB),
- a.1.1.1 -- классификатор белка, иерархическая структура разделена точками,
- slfaklggreavea... -- последовательность аминокислот (без пробелов и переносов до символа >).
Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример)
Черновик. Исследуется проблема разделения наблюденного (измеренного) поля силы тяжести на две компоненты.
Одна должна отражать влияние границы разделяющая земную кору и мантию Земли (так называемая поверхность Мохоровичича или просто Мохо), а вторая собственно влияние самой земной коры. Специалистов, которые занимались и занимаются уточнением глубины до поверхности Мохо и проблемой ИЗОСТАЗИИ много, выполненных сейсмических работ по данной тематике (Глубинные сеймические зондирования ГСЗ) тоже много, опубликованных работ еще больше.
Если бы эталоная выборка по данным ГСЗ была хорошей (равноточной и равномерной по площади) тогда построить глубину до Мохо по экспериментальным данным с некоторой детальностью (естественно не выше некоторых пространственных частот) проблемы в целом не составляет. Задача состоит в детализации
используя поле силы тяжести
измеренное с большей детальностью чем эталонная выборка. И тогда надо построить
. Само поле силы тяжести осложнено влиянием аномалий поля силы тяжести от некоторого количества известных и неизвестных изолированных объектов
, и от влияния некоторого количества границ раздела
. Тогда все превращается в
.
В дополнение ко всему может так получиться, что для некоторых ограниченных областей, несмотря на наши расчеты и полученные зависимости глубины из геологических данных могут быть такими и только такими, т.е. модели в таких областях будут отличны.
Коллоквиум
- Начало октября
Доклад по результатам постановки задач и иссследованию литературы на пять минут. Требуется:
- Аннотация работы, 600 знаков
- Список литературы и оценка близости используемых методов
- Постановка задачи
- Пути решения задачи
- Ожидаемые результаты
Экзамен
Конец ноября
