Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
м (оформление)
Строка 1: Строка 1:
 +
 
{|border=0 width=100%
{|border=0 width=100%

Версия 17:36, 13 октября 2011

 

   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: Д.П. Ветров
Все контакты

Специальность: 010501 — «Прикладная математика и информатика».

Специализация: «Математические модели сложных систем».

Название курса Курссеместр
35  36  47  48  59 510
Экономические науки Н
Социология Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам Н Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
Спецкурс по гуманитарным дисциплинам, устанавливаемый ВУЗом Н
История и методология прикладной математики Н
Военная подготовка Э Н Э Н Э
Физическая культура Н Н
Спецсеминар Н Н Н Н Н Н
Курсовая работа О О
Практикум на ЭВМ Д Д Д Д
Современные проблемы прикладной математики Н
Основы квантовой физики и квантовых вычислений Н
Статистическая физика Э
Компьютерная графика Э
Уравнения математической физики Э
Численные методы Э
Функциональный анализ Н
Методы оптимизации Э
Теория игр и исследование операций Э
Вероятностные модели Н
Оптимальное управление Н Н
Базы данных Н
Параллельная обработка данных Н
Основы кибернетики Н Э
Случайные процессы Н
Математические модели в экономике Н
Пакеты прикладных программ Н
Дополнительные главы дискретной математики Н
Прикладная алгебра Э Н Э
Математические методы распознавания образов Э Э
Математические методы классификации Э Э
Обработка и распознавание изображений Э
Алгоритмы, модели, алгебры Э
Математические методы прогнозирования Э
Прикладной статистический анализ данных Э
Спецкурс по выбору студента Э Э
Спецкурс по выбору студента Э
Преддипломная практика О
Дипломная работа Н О
Государственный экзамен О
Всего
Всего зачетов 7 9 6 7 5 2
Всего экзаменов 6 5 5 4 5 0
Всего часов 40 36 29 27 18 4
  • Э – экзамен
  • Д – дифференцированный зачет
  • Н – недифференцированный зачет
  • О – оценка
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%92%D0%9C%D0%B8%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD»
Личные инструменты