Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень)
Материал из MachineLearning.
(→Объявления) |
(→Материалы занятий) |
||
Строка 73: | Строка 73: | ||
Организация кода в Python: функции, модули, классы. | Организация кода в Python: функции, модули, классы. | ||
- | ООП в Python | + | ООП в Python. |
| | | | ||
[https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2018/blob/master/03_structure_code/functions_modules_classes.pdf презентация] | [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2018/blob/master/03_structure_code/functions_modules_classes.pdf презентация] | ||
Строка 80: | Строка 80: | ||
контест 3 (в anytask) | контест 3 (в anytask) | ||
+ | |||
+ | <!-- Конец занятия --> | ||
+ | |- <!-- Новое занятие --> | ||
+ | |5 октября | ||
+ | |Занятие 4 | ||
+ | | | ||
+ | Обсуждение первого практического задания. | ||
+ | |||
+ | Введение в обработку изображений. | ||
+ | |||
+ | Визуализация в Python. | ||
+ | | | ||
+ | [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2018/blob/master/04_knn_images/lecture.pdf конспект (о задании)] | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2018/blob/master/04_knn_images/image_processing.pdf презентация (изображения)] | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2018/blob/master/04_knn_images/visualization.ipynb визуализация] | ||
+ | | | ||
+ | 1 практическое задание (в anytask) | ||
<!-- Конец занятия --> | <!-- Конец занятия --> |
Версия 12:51, 5 октября 2018
- Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5 семестр
- Зачёт с оценкой
- Преподаватели: Д.А. Кропотов, Артём Попов, Виктор Януш
- Занятия проходят в ауд. 506 по пятницам, начало в 16:20. Первое занятие 4 сентября.
Анонимные отзывы по курсу можно оставлять здесь: ссылка на гугл-форму
Репозиторий со всеми материалами: ссылка
Содержание |
Объявления
ВНИМАНИЕ! Теперь занятия на постоянной основе проводятся по пятницам!
Правила сдачи практикума
1. В рамках семестра предполагается три больших практических задания и пять домашних заданий. Все задания сдаются в систему anytask, инвайт к курсу можно получить у преподавателя.
2. За каждое большое практическое задание можно получить до 50-ти баллов. Задание включает в себя написание программного кода, выполнение экспериментов и написание отчёта о проделанной работе. Срок выполнения каждого задания — 3 недели. Задания, сданные после этого срока, не принимаются на проверку.
3. За каждое домашнее задание можно получить от 15 до 25 баллов (в зависимости от задания). Задание включает в себя написание программного кода. Срок выполнения каждого задания — 1 неделя. Задания, сданные после этого срока, не принимаются на проверку.
4. Предусмотрены различные бонусные активности: бонусные задачи, за которые можно получить дополнительные баллы, возможность сделать выступление по заранее заданной теме.
5. Критерии итоговой оценки:
- отлично — 200 баллов, 3 практических задания зачтены
- хорошо — 150 баллов, 2 практических задания зачтены
- удовлетворительно — 100 баллов, 1 практическое задание зачтено
Практическое задание считается зачтённым, если по нему выполнены и засчитаны все три этапа работы.
Материалы занятий
Дата | Номер | Тема | Материалы | Д/З |
---|---|---|---|---|
4 сентября | Занятие 1 |
Организационные вопросы. Введение в Python. |
контест 1 (в anytask) Прочитать о PEP8: | |
18 сентября | Занятие 2 |
Разбор 1 контеста. Библиотека numpy и векторизация вычислений. |
контест 2 (в anytask)
| |
28 сентября | Занятие 3 |
Организация кода в Python: функции, модули, классы. ООП в Python. |
контест 3 (в anytask)
| |
5 октября | Занятие 4 |
Обсуждение первого практического задания. Введение в обработку изображений. Визуализация в Python. |
1 практическое задание (в anytask) |
Требования к отчёту по практическим заданиям
Отчёт должен быть самодостаточным документом в формате PDF, подготовленным в системе LATEX. Студенты, хорошо выполнившие отчёты по прошлым заданиям, получают возможность сдавать отчёты в формате HTML или PDF, подготовленные с помощью jupyter notebook.
Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:
- К какому курсу относится задание?
- Какое задание выполнено?
- Кем выполнено задание?
- В чём заключалось задание?
- Что было сделано? Что не было сделано?
- Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
- Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
- Выполнена ли творческая часть задания?
- Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
- Какой литературой пользовался студент?
Требования к программному коду
- Код должен в целом соответствовать PEP8 (eng или rus )
- В частности, код должен проходить автоматическую проверку стиля ссылка. Скрипт запускается из командной строки так: python3 mmp_pep8.py <ваш скрипт>. Код, вызывающий предупреждения, может дополнительно штрафоваться.
- Код должен быть понятным и единообразным. Переменные, функции и другие элементы кода должны иметь осмысленные, значимые имена, отвечающие их назначению.
- Код, который не соответствует прототипам, выданным в задании, автоматически оценивается в 0 баллов
- Код, который не удовлетворяет требованиям задания (например, запрету на использование конкретных библиотек), автоматически оценивается в 0 баллов
- Код, содержащий плагиат, автоматически оценивается в 0 баллов