Участник:Alvant

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Публикации: оформление, стилевые правки)
Текущая версия (20:24, 25 октября 2024) (править) (отменить)
м (Дипломные работы: стилевые правки, викификация)
 
(8 промежуточных версий не показаны.)
Строка 34: Строка 34:
== Неопубликованные публикации ==
== Неопубликованные публикации ==
-
* Alex Gorbulev, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov. [https://arxiv.org/abs/2408.05840 Iterative Improvement of an Additively Regularized Topic Model] //arXiv preprint arXiv:2408.05840. – 2024.
+
* ''Alex Gorbulev, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov''. [https://arxiv.org/abs/2408.05840 Iterative Improvement of an Additively Regularized Topic Model] //arXiv preprint arXiv:2408.05840. – 2024.
-
* Vasiliy Alekseev, Ilya Lukashevich, Ilia Zharikov, Ilya Vasiliev. [https://arxiv.org/abs/2408.06024 Layer-Specific Optimization: Sensitivity Based Convolution Layers Basis Search] //arXiv preprint arXiv:2408.06024. – 2024(2022).
+
* ''Vasiliy Alekseev, Ilya Lukashevich, Ilia Zharikov, Ilya Vasiliev''. [https://arxiv.org/abs/2408.06024 Layer-Specific Optimization: Sensitivity Based Convolution Layers Basis Search] //arXiv preprint arXiv:2408.06024. – 2024(2022).
== Выступления на конференциях и семинарах ==
== Выступления на конференциях и семинарах ==
 +
 +
* 17 октября 2024. Iterative Improvement of an Additively Regularized Topic Model. [https://aistconf.org The 12th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2024)]. ('''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/c/cf/Iterative_improvement_of_an_additive_regularized_topic_model_AIST.pdf pdf]''') ('''[https://docs.google.com/presentation/d/1cuk7kdItvV3llHSBWXpDK1MAjs9l1Y15UPKc7i_3OgM google slides]''')
 +
 +
* 10 октября 2024. Ансамблевые алгоритмы обучения устойчивых и полных тематических моделей. Семинар на ВЦ перед защитой кандидатской. ('''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8e/Alekseev2024PreDefense.pdf pdf]''') ('''[https://docs.google.com/presentation/d/12AWebObFGW45DZ7ku-1k1BOZYV7rdh9EhbCpOP8Hd2U google slides]''')
* 6 апреля 2024. Итеративное улучшение аддитивно регуляризованной тематической модели. [https://conf.mipt.ru 66-я Всероссийская научная конференция МФТИ]. ('''[https://old.mipt.ru/upload/medialibrary/d79/fpmi.pdf тезисы]''') ('''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/49/Iterative_improvement_of_an_additive_regularized_topic_model.pdf pdf]''') ('''[https://www.youtube.com/live/WnIRaRl730A?t=4h58m05s video]''')
* 6 апреля 2024. Итеративное улучшение аддитивно регуляризованной тематической модели. [https://conf.mipt.ru 66-я Всероссийская научная конференция МФТИ]. ('''[https://old.mipt.ru/upload/medialibrary/d79/fpmi.pdf тезисы]''') ('''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/49/Iterative_improvement_of_an_additive_regularized_topic_model.pdf pdf]''') ('''[https://www.youtube.com/live/WnIRaRl730A?t=4h58m05s video]''')
Строка 71: Строка 75:
* Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. [https://elibrary.ru/item.asp?id=43886907 Система разведочного поиска] / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев, В. Г. Булатов ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2020616114 ; заявл. 18.06.2020 ; опубл. 30.06.2020, RU 2020617007 (Рос. Федерация).
* Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. [https://elibrary.ru/item.asp?id=43886907 Система разведочного поиска] / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев, В. Г. Булатов ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2020616114 ; заявл. 18.06.2020 ; опубл. 30.06.2020, RU 2020617007 (Рос. Федерация).
 +
== Дипломные работы ==
 +
 +
* "Кандидатская":<ref>Готовая версия работы, не считая вычитки и последующих правок (и защиты).</ref> [[Media:Disser.pdf|Методы оценивания и улучшения интерпретируемости, устойчивости и полноты вероятностных тематических моделей]]. 2024.
 +
 +
* Аспирантская: [[Media:Alexeev2024Report.pdf‎|Неполнота и неустойчивость тематических моделей]]. 2024.
 +
 +
* Магистерская: [[Media:Alekseev2020MSThesis.pdf|Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких тематических моделей]]. 2020.
 +
 +
* Бакалаврская: [[Media:Alekseev2018BachelorThesis.pdf|Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций]]. 2018.
 +
 +
== Примечания ==
 +
 +
{{примечания}}
[[Категория:Страницы участников|Alvant]]
[[Категория:Страницы участников|Alvant]]

Текущая версия

       Алексеев Василий Антонович

Содержание

Публикации

Неопубликованные публикации

Выступления на конференциях и семинарах

  • 10 октября 2024. Ансамблевые алгоритмы обучения устойчивых и полных тематических моделей. Семинар на ВЦ перед защитой кандидатской. (pdf) (google slides)
  • 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 149-151) (pdf)
  • 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 84-85) (pdf)
  • 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 87-89) (pdf)
  • 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
  • 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
  • 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, с. 84-86) (pdf)

Программы для ЭВМ

  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Программа сегментации и профилирования поведения пользователей транзакционных систем / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2021614410 ; заявл. 30.03.2021 ; опубл. 18.05.2021, RU 2021617632 (Рос. Федерация).
  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Система разведочного поиска / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев, В. Г. Булатов ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2020616114 ; заявл. 18.06.2020 ; опубл. 30.06.2020, RU 2020617007 (Рос. Федерация).

Дипломные работы

Примечания

  1. Готовая версия работы, не считая вычитки и последующих правок (и защиты).
Личные инструменты