Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре
Материал из MachineLearning.
(+ ссылка на основную страницу кафедры) |
|||
(7 промежуточных версий не показаны.) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | {{ | + | {|border=0 width=100% |
+ | | style="line-height:11px"| | ||
+ | |- | ||
+ | | width=100px|<imagemap> | ||
+ | Image:Mmp_logo.gif|100px | ||
+ | default [[ММП|На главную страницу ММП]] | ||
+ | desc none | ||
+ | </imagemap> | ||
+ | | | ||
+ | | | ||
+ | {| | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы|'''Кафедральные курсы''']] | ||
+ | |- | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары|'''Спецкурсы/спецсеминары''']] | ||
+ | |- | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений|'''Новости''']] | ||
+ | |} | ||
+ | | | ||
+ | {| | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание|'''Расписание''']] | ||
+ | |- | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план|'''Учебный план''']] | ||
+ | |- | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав|'''Персональный состав''']] | ||
+ | |} | ||
+ | | | ||
+ | {| | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы|'''Материалы''']] | ||
+ | |- | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы|'''Дипломные работы]] | ||
+ | |- | ||
+ | |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар|'''Просеминар''']] | ||
+ | |} | ||
+ | |style="border-left:1px #aaa solid"| | ||
+ | |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: О.А. Кравцова<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]''' | ||
+ | |} | ||
+ | ---- | ||
'''Заведующий кафедрой''' — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]] | '''Заведующий кафедрой''' — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]] | ||
Строка 5: | Строка 41: | ||
Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п. | Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п. | ||
- | В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики. | + | <!--В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.--> |
- | + | ||
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам [[РФФИ]], и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании [[Форексис]]). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры. | Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам [[РФФИ]], и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании [[Форексис]]). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры. | ||
+ | |||
+ | == Контакты == | ||
+ | |||
+ | {| | ||
+ | |valign="top"| | ||
+ | {| | ||
+ | |'''Ученый секретарь кафедры:''' Кравцова Ольга Анатольевна | ||
+ | |- | ||
+ | |'''Телефон:''' +7-495-939-4202 | ||
+ | |- | ||
+ | |'''e-mail:''' [[Изображение:MMP_email.jpg]] | ||
+ | |- | ||
+ | |'''www:''' http://mmp.cs.msu.ru | ||
+ | |- | ||
+ | |'''Адрес:''' 119991 ГСП-1 Москва, Воробьёвы горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус, факультет ВМК | ||
+ | |- | ||
+ | |'''Проезд:''' станция метро «Университет», выход к Ломоносовскому проспекту и цирку. Перейти улицу, далее пройти пешком или проехать одну остановку вдоль Ломоносовского проспекта до улицы Лебедева. Автобусы: 119, 661, 130, 103, 260, 187, 47, троллейбусы 34, 49, 4. | ||
+ | |- | ||
+ | |Кафедра находится во втором гуманитарном корпусе МГУ, комнаты 680, 573, 530, 532. | ||
+ | |} | ||
+ | |'''Схема проезда:'''<br>[[Изображение:VMK_scheme.jpg]] | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]] |
Текущая версия
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail: Ученый секретарь: О.А. Кравцова Все контакты |
Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п.
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам РФФИ, и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании Форексис). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.
Контакты
| Схема проезда: |