Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Перейти к: навигация, поиск

Текущая версия

Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
Зачёт с оценкой
Преподаватели: О.В. Красоткина, Д.А. Кропотов, Артём Попов и другие.

Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017

В рамках семестра предполагается четыре практических задания. Каждое задание оценивается из 5-ти баллов. Контрольные работы из расчета 1 балла
За каждый день просрочки при сдаче задания начисляется штраф в размере 0.1 балла в день, но суммарно не более 3-х баллов.
Для получения итоговой оценки 5 необходимо набрать 13 баллов и сдать на положительный балл все три задания, оценки 4 — 10 баллов и сдать на положительный балл все три задания, оценки 3 — 7 баллов.
Выполненные задания присылать на почту mmp.practicum.317@gmail.com. Желательно указывать следующую тему: Фамилия, задание [номер задания].
Вопросы по заданиям можно присылать на ту же почту. Желательно указывать следующую тему: Вопрос по заданию [номер задания]

Задания 2016 года (осень)

Задание 1. Изучение Python, NumPy

Задание 2. Метрические алгоритмы классификации (внесены изменения 19.10)

Задание 3. Метод опорных векторов (внесены изменения 11.11)

Оценки 2016 года (осень)

Смотреть здесь

Материалы

Выступления на семинаре 07.11.

№ п/п	Тема	ФИО студента	Комментарии
1	ООП в Python	Иванов Сергей	Презентация (pdf)
2	Консервация объектов в Python	Мазаев Павел	Презентация (pdf)
3	Анализ изображений с помощью scikit-image	Януш Виктор	Презентация (pdf)
4	Qt и Python	Липкина Анна	Презентация (ipynb)
5	Использование Cython для ускорения вычислений в Python	Николаев Сергей	Презентация (pdf)
6	Быстрое переключение между версиями Python	Кругликов Николай	Презентация (pdf)
7	Визуализация с помощью VTK/ParaView	Думбай Алексей	Презентация (pdf)
8	Использование пакета multiprocessing для ускорения вычислений в Python	Бабичев Дмитрий	Презентация (pdf)

Выступления на семинаре 14.11.

№ п/п	Тема	ФИО студента	Комментарии
1	Системы контроля версий на примере Git	Соболева Дарья	Презентация (pdf)
2	Анимация и трёхмерная графика в matplotlib	Козловцев Константин	[]
3	Сравнительный анализ Python и Ruby	Масляков Глеб	Презентация (pdf)
4	Обзор Pandas	Щекалёв Алексей	Презентация (pdf)
5	Профилирование в Python для ускорения вычислений	Юдин Никита	Презентация (pdf)
6	Отладка в iPython Notebook	Журавская Александра	Презентация (ipynb)
7	Анимация в PDF-LaTeX	Серов Сергей	Презентация (pdf)

Изучение Python, NumPy

Домашнее задание по первому семинару. Прочитать и понять:

Главы 3-6 официального учебника
Разделы Other languages have "variables" и Python has "names" неофициального руководства
Для изучения Python можно воспользоваться ресурсом https://www.codecademy.com/

12.09 будет контрольная по языку Python.

Конспект семинара №2 (IPython Notebook в архиве)

Домашнее задание по второму семинару.

Прочитать руководство по NumPy.

Задачи для подготовки к контрольной работе. Некоторые функции, требуемые для решения этих задач, на семинаре не рассматривались, так что пользуйтесь документацией NumPy.

При помощи метода Монте-Карло подсчитать значение интеграла функции cos(x^2) в пределах от 0 до 0.5.
Подсчитать в векторе x среднее значение, проигнорировав значения inf и nan. Т.е. для x = np.array([1, 2, np.nan]) ответ 1.5
В матрице H заменить все значения, которые больше maxH, на maxH, а все значения, которые меньше minH, на minH. Решите задачу двумя способами: с использованием индексации по матрице, и с использованием операций взятия максимума и минимума.

19.09 будет контрольная по NumPy.

Требования к отчёту

Отчёт должен быть САМОДОСТАТОЧНЫМ документом в формате PDF. Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:

К какому курсу относится задание?
Какое задание выполнено?
Кем выполнено задание?
Когда сдано задание?
В чём заключалось задание?
Что было сделано? Что не было сделано?
Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
Выполнена ли творческая часть задания?
Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
Какой литературой пользовался студент?

Шаблон отчета

Страницы прошлых лет

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%AD%D0%92%D0%9C_%28317%29/2016-2017»

Категории: Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ | Учебные практикумы

@@ Строка 5: / Строка 5: @@
 = Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017 =
-# В рамках семестра предполагается три практических задания. Каждое задание оценивается из 5-ти баллов.
+# В рамках семестра предполагается четыре практических задания. Каждое задание оценивается из 5-ти баллов. Контрольные работы из расчета 1 балла
 # За каждый день просрочки при сдаче задания начисляется штраф в размере 0.1 балла в день, но суммарно не более 3-х баллов.
-# Для получения итоговой оценки 5 необходимо набрать 12 баллов, оценки 4 — 9 баллов и сдать на положительный балл все три задания, оценки 3 — 6 баллов.
+# Для получения итоговой оценки 5 необходимо набрать 13 баллов и сдать на положительный балл все три задания, оценки 4 — 10 баллов и сдать на положительный балл все три задания, оценки 3 — 7 баллов.
 # Выполненные задания присылать на почту mmp.practicum.317@gmail.com. Желательно указывать следующую тему: '''Фамилия, задание [номер задания]'''.
 # Вопросы по заданиям можно присылать на ту же почту. Желательно указывать следующую тему: '''Вопрос по заданию [номер задания]'''
@@ Строка 15: / Строка 15: @@
 [[Media:MMP_Practicum_317_2015_1.pdf|Задание 1. Изучение Python, NumPy]]
-= Оценки 2016 года (осень) =
+[[Media:Task2.pdf|Задание 2. Метрические алгоритмы классификации (внесены изменения 19.10)]]
-{|class = "standard"
- ! rowspan=2|ФИО студента !! colspan=2| Контрольные !! colspan=3|Задания  !! rowspan=2| Сумма !! rowspan=2|Итоговая оценка
+[[Media:Assignment3_new3.pdf|Задание 3. Метод опорных векторов (внесены изменения 11.11)]]
+= Оценки 2016 года (осень) =
+[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MObTGyrXPM6ImZGCbdlPaAjRkl0FhcTwMNGREk1EwmI/edit#gid=0 Смотреть здесь]
+= Материалы =
+=== Выступления на семинаре 07.11. ===
+{|class="standard sortable"
+ ! № п/п !! Тема !! ФИО студента !! Комментарии
  |-
- ! №1 !! №2 !! №1 !! №2 !! №3
+ | align="center"|1 || ООП в Python || Иванов Сергей || [[Media:OOP.pdf | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Афанасьев Павел || <!-- К1 --> align="center"| 0 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3  || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center|
+ | align="center"|2 || Консервация объектов в Python || Мазаев Павел || [[Media:Pickling_mazaev.pdf‎ | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Бабичев Дмитрий || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|3 || Анализ изображений с помощью scikit-image || Януш Виктор || [[Media:Yanush.pdf‎  | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Байтеков Никита || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|4 || Qt и Python || Липкина Анна || [[Media:Qt_in_Python_Lipkina.ipynb.zip | Презентация (ipynb)]]
  |-
- | Думбай Алексей || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| - || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|5 || Использование Cython для ускорения вычислений в Python || Николаев Сергей || [[Media:Cython_Nikolaev.pdf | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Журавская Александра || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.1 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|6 || Быстрое переключение между версиями Python || Кругликов Николай || [[Media:5.Kruglikov.pdf‎  | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Захаренко Вадим || <!-- К1 --> align="center"| - || <!-- К2 --> align="center"| - || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|7 || Визуализация с помощью VTK/ParaView || Думбай Алексей || [[Media:Dumbay_presentation.pdf‎ | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Иванов Сергей || <!-- К1 --> align="center"| 0.1 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|8 || Использование пакета multiprocessing для ускорения вычислений в Python || Бабичев Дмитрий || [[Media:Presentation_babichev.pdf‎ | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Камалбеков Тимур || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
  |-
- | Кодрян Максим || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.2 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ |}
+=== Выступления на семинаре 14.11. ===
+{|class="standard sortable"
+ ! № п/п !! Тема !! ФИО студента !! Комментарии
  |-
- | Козловцев Константин || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.1 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|1 || Системы контроля версий на примере Git || Соболева Дарья || [[Media:Soboleva2016GitPresentation.pdf | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Колмакова Татьяна || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|2 || Анимация и трёхмерная графика в matplotlib || Козловцев Константин || []
  |-
- | Кругликов Николай || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|3 || Сравнительный анализ Python и Ruby  || Масляков Глеб || [[Media:Maslyakov.Python_vs_Ruby.pdf | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Липкина Анна || <!-- К1 --> align="center"| 0.5 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|4 || Обзор Pandas || Щекалёв Алексей || [[Media:Shekalev.Pandas.pdf | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Мазаев Павел || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|5 || Профилирование в Python для ускорения вычислений || Юдин Никита || [[Media:Yudin.Profiling.pdf | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Масляков Глеб || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|6 || Отладка в iPython Notebook || Журавская Александра || [[Media:Juravskaya.Debugging.zip | Презентация (ipynb)]]
  |-
- | Мерцалов Александр || <!-- К1 --> align="center"| - || <!-- К2 --> align="center"| 0 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
+ | align="center"|7 || Анимация в PDF-LaTeX || Серов Сергей || [[Media:Animation_in_PDF-LaTeX_Serov.pdf‎ | Презентация (pdf)]]
  |-
- | Николаев Сергей || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Серов Сергей || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Соболева Дарья || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| + || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Щекалев Алексей || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Юдин Никита || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Януш Виктор || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
  |}
-Легенда: "+" - задание принято на проверку, "++" - задание отправлено на доработку
-= Материалы =
 === Изучение Python, NumPy ===
@@ Строка 121: / Строка 119: @@
 [[Media:MMP_Prac317_Notebook.zip| Пример с семинара]]
+=== Метод опорных векторов ===
+[https://yadi.sk/i/itkAxndIxy2cq Конспект с семинара по методу опорных векторов]
+=== Темы докладов ===
+[[Media:MMP_Praktikum_317_2016_Reports.pdf|Темы докладов с распределением по датам]]
+=== Конспект лекции по ЕМ (2015 год) ===
+[[Media:MMP_Practicum_317_2015_EM_algorithm.pdf|Конспект по ЕМ-алгоритму]]
 = Требования к отчёту =
@@ Строка 149: / Строка 159: @@
 [[ Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 | 2011-2012 ]]
+[[Категория:Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ]]
+[[Категория:Учебные практикумы]]

Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017

Материал из MachineLearning.

Текущая версия

Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017

Задания 2016 года (осень)

Оценки 2016 года (осень)

Материалы

Выступления на семинаре 07.11.

Выступления на семинаре 14.11.

Изучение Python, NumPy

Изучение $\TeX$

Unit-тестирование

Разметка для markdown cell в ipython notebook

Подготовка презентаций в $\LaTeX$ с помощью пакета beamer

Полезные инструменты для Jupiter Notebook

Метод опорных векторов

Темы докладов

Конспект лекции по ЕМ (2015 год)

Требования к отчёту

Страницы прошлых лет

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты

Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017

Материал из MachineLearning.

Текущая версия

Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017

Задания 2016 года (осень)

Оценки 2016 года (осень)

Материалы

Выступления на семинаре 07.11.

Выступления на семинаре 14.11.

Изучение Python, NumPy

Изучение

Unit-тестирование

Разметка для markdown cell в ipython notebook

Подготовка презентаций в с помощью пакета beamer

Полезные инструменты для Jupiter Notebook

Метод опорных векторов

Темы докладов

Конспект лекции по ЕМ (2015 год)

Требования к отчёту

Страницы прошлых лет

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты

Изучение $\TeX$

Подготовка презентаций в $\LaTeX$ с помощью пакета beamer