Участник:Alvant

Материал из MachineLearning.

Версия 07:58, 10 октября 2024

Алексеев Василий Антонович МФТИ, ФУПМ, группа 474 (874, M05-874a, А05-001в) Кафедра «Интеллектуальные системы»

• Профиль Semantic Scholar (ID 152265176)
• Профиль Google Scholar
• Профиль Scopus (ID 57203321204)
• Профиль Web of Science (ID KHV-0507-2024)
• Профиль ACL Anthology
• Профиль DBLP
• Профиль Math-Net.Ru
• Профиль eLIBRARY.RU (ID 1092112)
• Профиль ORCID (ID 0000-0001-7930-3650)

Публикации

• Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov. Determination of the Number of Topics Intrinsically: Is It Possible? //International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – Pp. 3-17. (arxiv)
• Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition //International Conference on Neuroinformatics. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – Pp. 107-120.
• Vasiliy Alekseev, Yuri Smetanin. On the word fragment length for unambiguous reconstruction of a periodic word from a complete multiset of fragments of fixed length //Doklady Mathematics. – Moscow : Pleiades Publishing, 2022. – Vol. 105. – No. 2. – Pp. 61-67.
• Василий Алексеев, Юрий Сметанин. О длине фрагментов для однозначного восстановления периодического слова по полному мультимножеству фрагментов фиксированной длины //Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2022. – Т. 503. – №. 1. – С. 16-22.
• Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Vol. 135. – P. 101921.
• Алексеев Василий, Сметанин Юрий. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины //Чебышевский сборник. – 2021. – Т. 22. – №. 1 (77). – С. 57-66.
• Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – Pp. 6745-6752.
• Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – Pp. 44-49.
• Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.

Неопубликованные публикации

• Alex Gorbulev, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov. Iterative Improvement of an Additively Regularized Topic Model //arXiv preprint arXiv:2408.05840. – 2024.
• Vasiliy Alekseev, Ilya Lukashevich, Ilia Zharikov, Ilya Vasiliev. Layer-Specific Optimization: Sensitivity Based Convolution Layers Basis Search //arXiv preprint arXiv:2408.06024. – 2024(2022).

Выступления на конференциях и семинарах

Презентация к семинару 10 октября

• 6 апреля 2024. Итеративное улучшение аддитивно регуляризованной тематической модели. 66-я Всероссийская научная конференция МФТИ. (тезисы) (pdf) (video)

• 6 апреля 2024. Determination of the Number of Topics Intrinsically: Is It Possible? The 66th MIPT All-Russian Scientific Conference. (theses) (pdf) (video)

• 18 ноября 2023. TopicBank: Collection of Coherent Topics Using Multiple Model Training with Their Further Use for Topic Model Validation. The 5th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (MLIS 2023). (pdf)

• 30 сентября 2023. Determination of the Number of Topics Intrinsically: Is It Possible? The 11th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2023). (pdf) (video)

• 7 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. Математические методы распознавания образов (ММРО-2021). (тезисы, с. 313-315) (pdf) (video)

• 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 149-151) (pdf)

• 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 84-85) (pdf)

• 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 87-89) (pdf)

• 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)

• 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)

• 2 октября 2019. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data. IC-AIAI 2019: International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations. (poster)

• 1 июня 2018. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability. 24-я Международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог». (source pdf) (published pdf)

• 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, с. 84-86) (pdf)

Программы для ЭВМ

• Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Программа сегментации и профилирования поведения пользователей транзакционных систем / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2021614410 ; заявл. 30.03.2021 ; опубл. 18.05.2021, RU 2021617632 (Рос. Федерация).

• Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Система разведочного поиска / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев, В. Г. Булатов ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2020616114 ; заявл. 18.06.2020 ; опубл. 30.06.2020, RU 2020617007 (Рос. Федерация).