Участник:Alvant

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Выступления на конференциях и семинарах: дополнение)
м (Выступления на конференциях и семинарах: дополнение)
Строка 39: Строка 39:
== Выступления на конференциях и семинарах ==
== Выступления на конференциях и семинарах ==
-
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8e/Alekseev2024PreDefense.pdf Презентация к семинару 10 октября]
+
* 10 октября 2024. Ансамблевые алгоритмы обучения устойчивых и полных тематических моделей. Семинар на ВЦ перед защитой кандидатской. ('''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/8/8e/Alekseev2024PreDefense.pdf pdf]''') ('''[https://docs.google.com/presentation/d/12AWebObFGW45DZ7ku-1k1BOZYV7rdh9EhbCpOP8Hd2U google slides]''')
* 6 апреля 2024. Итеративное улучшение аддитивно регуляризованной тематической модели. [https://conf.mipt.ru 66-я Всероссийская научная конференция МФТИ]. ('''[https://old.mipt.ru/upload/medialibrary/d79/fpmi.pdf тезисы]''') ('''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/49/Iterative_improvement_of_an_additive_regularized_topic_model.pdf pdf]''') ('''[https://www.youtube.com/live/WnIRaRl730A?t=4h58m05s video]''')
* 6 апреля 2024. Итеративное улучшение аддитивно регуляризованной тематической модели. [https://conf.mipt.ru 66-я Всероссийская научная конференция МФТИ]. ('''[https://old.mipt.ru/upload/medialibrary/d79/fpmi.pdf тезисы]''') ('''[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/49/Iterative_improvement_of_an_additive_regularized_topic_model.pdf pdf]''') ('''[https://www.youtube.com/live/WnIRaRl730A?t=4h58m05s video]''')

Версия 18:12, 25 октября 2024

       Алексеев Василий Антонович

Содержание

Публикации

Неопубликованные публикации

Выступления на конференциях и семинарах

  • 10 октября 2024. Ансамблевые алгоритмы обучения устойчивых и полных тематических моделей. Семинар на ВЦ перед защитой кандидатской. (pdf) (google slides)
  • 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 149-151) (pdf)
  • 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 84-85) (pdf)
  • 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 87-89) (pdf)
  • 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
  • 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
  • 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, с. 84-86) (pdf)

Программы для ЭВМ

  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Программа сегментации и профилирования поведения пользователей транзакционных систем / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2021614410 ; заявл. 30.03.2021 ; опубл. 18.05.2021, RU 2021617632 (Рос. Федерация).
  • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Система разведочного поиска / К. В. Воронцов, А. В. Гончаров, Е. О. Егоров, В. А. Алексеев, В. Г. Булатов ; федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)». — № 2020616114 ; заявл. 18.06.2020 ; опубл. 30.06.2020, RU 2020617007 (Рос. Федерация).
Личные инструменты