Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
(Дьяконов -> Осокин) |
||
| Строка 40: | Строка 40: | ||
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА --> | <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | ''' | + | '''Практикум на ЭВМ''', [[Участник:Anton|А.А. Осокин]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] | + | '''[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]''', [[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]] |
|Описание = | |Описание = | ||
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы. | Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы. | ||
| Строка 56: | Строка 56: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]] | + | '''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]] | + | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 67: | Строка 67: | ||
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА --> | <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''Практикум''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]] | + | '''Практикум на ЭВМ''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 79: | Строка 79: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 3)|Прикладная алгебра (часть 3)]]''', [[Участник:Sgur|С.И.Гуров]] | + | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 3)|Прикладная алгебра (часть 3)]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 110: | Строка 110: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] | + | '''[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]] |
|Описание = | |Описание = | ||
Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики. | Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики. | ||
| Строка 121: | Строка 121: | ||
* '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | * '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | ||
* '''[[Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)|Математические методы прогнозирования]]''', [[Участник:A.shurygin|А.М. Шурыгин]] | * '''[[Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)|Математические методы прогнозирования]]''', [[Участник:A.shurygin|А.М. Шурыгин]] | ||
| + | * '''[[Практикум на ЭВМ (317)]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]] | ||
</noinclude> | </noinclude> | ||
<includeonly>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы|Все кафедральные курсы]]</includeonly> | <includeonly>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы|Все кафедральные курсы]]</includeonly> | ||
Версия 12:57, 28 августа 2012
 |
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail:  Ученый секретарь: Д.П. Ветров Все контакты |
Содержание |
Третий курс
- Практикум на ЭВМ, А.А. Осокин
- Математические методы распознавания образов, К.В. Воронцов
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Четвёртый курс
- Практикум на ЭВМ, А.И.Майсурадзе
- Математические методы классификации, К.В. Рудаков
- Прикладная алгебра (часть 3), С.И. Гуров
- Графические модели, Д.П. Ветров
- Прикладная алгебра (часть 2), В.К. Леонтьев.
- Математические основы теории прогнозирования, О.В. Сенько
- Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.
Пятый курс
- Прикладной статистический анализ данных, К.В. Воронцов
- Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
Архив курсов
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования, К.В. Рудаков и др.
- Математические методы прогнозирования, А.М. Шурыгин
- Практикум на ЭВМ (317), А.Г. Дьяконов
