Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
(→Задания 2014 года (осень)) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
=== Задание 4. [[Media:MMP_Praktikum_317_2014a_4.pdf | Методы восстановления плотности распределений в задаче вычитания фона (pdf)]] === | === Задание 4. [[Media:MMP_Praktikum_317_2014a_4.pdf | Методы восстановления плотности распределений в задаче вычитания фона (pdf)]] === | ||
* [[Media:MMP_Praktikum_317_2014a_4_visualization.zip | Код для визуализации]] | * [[Media:MMP_Praktikum_317_2014a_4_visualization.zip | Код для визуализации]] | ||
| + | |||
| + | === Задание 5. [[Media:MMP_Praktikum_317_2014a_5.pdf | Нейросетевой разреженный автокодировщик (pdf)]] === | ||
= Оценки 2014 года (осень) = | = Оценки 2014 года (осень) = | ||
Версия 21:54, 15 февраля 2015
- Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
- Зачёт с оценкой
- Преподаватели: Михаил Фигурнов, Антон Осокин, Дмитрий Александрович Кропотов, Александр Кириллов, Дмитрий Кондрашкин
Задания 2014 года (весна)
Задания 2014 года (осень)
Задание 1. Изучение Python, NumPy, SVN (pdf)
Материалы:
- Краткое введение в Python, NumPy
- Системы контроля версий. Автор презентации - Александр Кириллов.
Задание 2. Метрические алгоритмы классификации (pdf)
Задание 3. Метод опорных векторов (pdf)
Задание 4. Методы восстановления плотности распределений в задаче вычитания фона (pdf)
Задание 5. Нейросетевой разреженный автокодировщик (pdf)
Оценки 2014 года (осень)
| ФИО студента | Группа | Контрольная 1 | Контрольная 2 | Задание 1 | Задание 2 | Задание 3 | Задание 4 | Сумма | Итоговая оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Бондарев В. | 317 | 0.4 | 0.7 | 0 | 4.75 | -10 | -10 | -14.15 | |
| Вихрева М. | 317 | 0.4 | 0.7 | 5.15 | 2.9 | 1.7 | 1.0 | 11.85 | 4 |
| Гитман И. | 317 | 0.7 | 0.9 | 6.0 | 4.6 | 4.3 | 4.2 | 20.7 | 5 |
| Даулбаев Т. | 317 | 0.6 | 1 | 5.45 | 3.1 | 0.4 | 2.0 | 12.55 | 4 |
| Журавлёв В. | 317 | 0.4 | 1 | 4.85 | 4.5 | -2.6 | -3.5 | 4.65 | 3 |
| Иванов О. | 317 | 1.0 | 1 | 5.85 | 5.4 | 4.55 | 3.3 | 21.1 | 5 |
| Квасов А. | 317 | 0.7 | 0.9 | 5.15 | 3.9 | 3.0 | 2.1 | 15.75 | 4 |
| Кудрявцев Г. | 317 | 0.3 | 0.8 | 5.4 | 5.5 | 3.9 | 2.5 | 18.4 | 5 |
| Молчанов Д. | 317 | 0.6 | 0.9 | 5.75 | 5 | 3.05 | 3.8 | 19.1 | 5 |
| Молчанова Ю. | 317 | 0.9 | 0.9 | 5.6 | 5.5 | 4.75 | 3.2 | 20.85 | 5 |
| Морозов А. | 317 | 0.6 | 0.9 | 5.0 | 4.4 | 3.5 | 4.6 | 19 | 5 |
| Оспанов А. | 317 | 0.5 | 0.8 | 4.25 | 4.6 | 3.4 | 0.4 | 13.95 | 4 |
| Панкратов А. | 317 | 0.9 | 1 | 5.2 | 5.3 | 3.3 | 3.4 | 19.1 | 5 |
| Полякова Н. | 317 | 0.7 | 0.9 | 5.4 | 5.4 | 4.7 | 4.5 | 21.6 | 5 |
| Рысьмятова А. | 317 | 0.6 | 0.8 | 5.5 | 5.45 | 4.2 | 2.1 | 18.65 | 5 |
| Соколова А. | 317 | 0.4 | 0.3 | 0 | 4.2 | -2.8 | -1.3 | 0.8 | 3 |
| Стёпина А. | 317 | 0.6 | 0.8 | 4.85 | 4.8 | 4.4 | 4.4 | 19.85 | 5 |
| Тлеубаев А. | 317 | 0.4 | 0.9 | 3.4 | 4.7 | 3.4 | 2.3 | 15.1 | 4 |
| Чабаненко В. | 317 | 0.4 | 0.9 | 5.5 | 5.25 | 4 | 3.2 | 19.25 | 5 |
| Чепарухин С. | 317 | 0.6 | 0.4 | 2.7 | 0.8 | -10 | -10 | -15.5 | |
| Чиркова Н. | 317 | 0.7 | 0.8 | 5.0 | 5 | 4.6 | 5.0 | 21.1 | 5 |
| Шаповалов Н. | 317 | 0.9 | 1 | 5.5 | 5.2 | 4.75 | 2.9 | 20.25 | 5 |
Символ «-» означает, что задание находится на проверке, «+» – что задание принято на минимальный балл.
Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы (осень)
- В течение семестра будет несколько заданий.
- На выполнение каждого задания студентам отводится определённый срок.
- Задания оцениваются фиксированным количеством баллов; за ошибки в выполнении задания, просрочки количество баллов уменьшается.
- При несдаче задания студент получает за него -10 баллов.
- Штраф за просрочку сдачи составляет 0.1 балл в день (максимума нет). Обратите внимание, что за сданное задание можно получить отрицательные баллы.
- В отдельных случаях санкции за просрочку могут быть ужесточены, о чём будет объявляться при выдаче задания (обычно так происходит, если задание подразумевает какие-либо взаимодействия между студентами).
- Задания выполняются САМОСТОЯТЕЛЬНО, если не оговорено обратное. Если задание выполнялось сообща, или использовались какие-либо сторонние коды и материалы, то об этом должно быть написано в отчете. В противном случае „похожие“ решения считаются плагиатом и все задействованные студенты (в том числе те, у кого списали) будут
выпоротысурово наказаны. - При сдаче необходим исходный код программы, а также отчёт в формате pdf.
- При отправке электронных писем преподавателю для уменьшения шансов потери письма и увеличения скорости ответа тема письма должна выглядеть так: [Prak317], <Ваша фамилия>, <Номер задачи>, <Пояснение>
- Критерии выставления оценок: 17 баллов – «отлично», 10 баллов – «хорошо», 0 баллов – «удовлетворительно».
Требования к отчёту
Отчёт должен быть САМОДОСТАТОЧНЫМ документом в формате PDF. Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:
- К какому курсу относится задание?
- Какое задание выполнено?
- Кем выполнено задание?
- Когда сдано задание?
- В чём заключалось задание?
- Что было сделано? Что не было сделано?
- Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
- Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
- Выполнена ли творческая часть задания?
- Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
- Какой литературой пользовался студент?
