Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ второе задание) |
(+ материалы по markdown) |
||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
[[Media:MMP_Praktikum317_2013s_methods.pdf|Презентация по unit-тестированию с примерами под MatLab]] | [[Media:MMP_Praktikum317_2013s_methods.pdf|Презентация по unit-тестированию с примерами под MatLab]] | ||
| + | |||
| + | === Разметка для markdown cell в ipython notebook === | ||
| + | |||
| + | [http://daringfireball.net/projects/markdown/ Документация по markdown] | ||
| + | |||
| + | [[Media:MMP_Practicum_317_2015_notebook_for_scientific_reports.zip| Пример с семинара]] | ||
| + | |||
= Задания 2015 года (осень) = | = Задания 2015 года (осень) = | ||
Версия 15:02, 13 октября 2015
| Выложено второе практическое задание. Срок сдачи — 27 октября (вторник) |
- Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
- Зачёт с оценкой
- Преподаватели: Д.А. Кропотов, Михаил Фигурнов, О.В. Красоткина, Евгений Нижибицкий и другие.
Изучение Python, NumPy
Материалы:
Домашнее задание по первому семинару. Прочитать и понять:
- Главы 3-6 официального учебника
- Разделы Other languages have "variables" и Python has "names" неофициального руководства
14.09 будет контрольная по языку Python.
Домашнее задание по второму семинару.
- Прочитать руководство по NumPy.
Задачи для подготовки к контрольной работе. Некоторые функции, требуемые для решения этих задач, на семинаре не рассматривались, так что пользуйтесь документацией NumPy.
- При помощи метода Монте-Карло подсчитать значение интеграла функции cos(x^2) в пределах от 0 до 0.5.
- Подсчитать в векторе x среднее значение, проигнорировав значения inf и nan. Т.е. для x = np.array([1, 2, np.nan]) ответ 1.5
- В матрице H заменить все значения, которые больше maxH, на maxH, а все значения, которые меньше minH, на minH. Решите задачу двумя способами: с использованием индексации по матрице, и с использованием операций взятия максимума и минимума.
18.09 будет контрольная по NumPy.
Изучение 
Полезная информация по установке TeXа + ссылки на литературу
Unit-тестирование
Пример unit-тестирования с семинара
Презентация по unit-тестированию с примерами под MatLab
Разметка для markdown cell в ipython notebook
Задания 2015 года (осень)
Задание 1. Изучение Python, NumPy
Задание 2. Метрические алгоритмы классификации
Оценки 2015 года (осень)
| ФИО студента | Контрольные | Задания | Сумма | Итоговая оценка | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| №1 | №2 | №1 | №2 | №3 | №4 | |||
| Амир Мирас | 0.6 | 2 | ||||||
| Айсина Роза | 0 | 1.5 | ||||||
| Алескин Александр | 1.2 | 1 | ||||||
| Белобородов Дмитрий | 1.2 | 2 | ||||||
| Бобров Евгений | 1.6 | 0.5 | ||||||
| Гарипов Тимур | 1.8 | 2 | ||||||
| Драпак Степан | 0.4 | 2 | ||||||
| Измаилов Павел | 1.2 | 1.7 | ||||||
| Илларионова Светлана | 0.6 | 0.7 | ||||||
| Каюмов Эмиль | 1.6 | 2 | ||||||
| Коваленко Павел | 1.6 | 2 | ||||||
| Козлов Никита | 1.2 | 1.5 | ||||||
| Кузнецов Максим | 1.6 | 1.7 | ||||||
| Лунин Дмитрий | - | - | ||||||
| Никишин Евгений | 1.2 | 1 | ||||||
| Николаев Владимир | 1.8 | 2 | ||||||
| Пиджакова Анна | 1.4 | 1.7 | ||||||
| Полушин Владимир | 1.6 | 2 | ||||||
| Полыковский Даниил | 1.4 | 2 | ||||||
| Попов Артём | 1.4 | 2 | ||||||
| Севастопольский Артём | 1.2 | 1.5 | ||||||
| Таскынов Ануар | 0.6 | 2 | ||||||
| Шолохова Татьяна | 0.4 | 2 | ||||||
Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы (осень)
- В течение семестра будет несколько заданий и контрольных работ. Задания оцениваются из 5 баллов, контрольные работы — из 2-х баллов. На выполнение каждого задания студентам отводится определённый срок; за ошибки в выполнении задания и просрочки количество баллов уменьшается.
- При несдаче задания студент получает за него -10 баллов. При несдаче контрольной работы студент получает за неё 0 баллов.
- Штраф за просрочку сдачи задания составляет 0.1 балла в день (максимума нет). Обратите внимание, что за сданное задание можно получить отрицательные баллы.
- Задания выполняются САМОСТОЯТЕЛЬНО, если не оговорено обратное. Если задание выполнялось сообща, или использовались какие-либо сторонние коды и материалы, то об этом должно быть написано в отчете. В противном случае «похожие» решения считаются плагиатом и все задействованные студенты (в том числе те, у кого списали) будут сурово наказаны.
- При сдаче задания необходим исходный код программы, а также отчёт в формате pdf.
- При отправке электронных писем преподавателю для уменьшения шансов потери письма и увеличения скорости ответа тема письма должна выглядеть так: [Prak317], <Ваша фамилия>, <Номер задачи>, <Пояснение>
- Критерии выставления оценок: 19 баллов – «отлично», 12 баллов – «хорошо», 0 баллов – «удовлетворительно».
Требования к отчёту
Отчёт должен быть САМОДОСТАТОЧНЫМ документом в формате PDF. Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:
- К какому курсу относится задание?
- Какое задание выполнено?
- Кем выполнено задание?
- Когда сдано задание?
- В чём заключалось задание?
- Что было сделано? Что не было сделано?
- Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
- Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
- Выполнена ли творческая часть задания?
- Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
- Какой литературой пользовался студент?
