Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Перейти к: навигация, поиск

Версия 19:17, 1 ноября 2016

Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
Зачёт с оценкой
Преподаватели: О.В. Красоткина, Д.А. Кропотов, Артём Попов и другие.

Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017

В рамках семестра предполагается четыре практических задания. Каждое задание оценивается из 5-ти баллов. Контрольные работы из расчета 1 балла
За каждый день просрочки при сдаче задания начисляется штраф в размере 0.1 балла в день, но суммарно не более 3-х баллов.
Для получения итоговой оценки 5 необходимо набрать 18 баллов, оценки 4 — 15 баллов и сдать на положительный балл все три задания, оценки 3 — 10 баллов.
Выполненные задания присылать на почту mmp.practicum.317@gmail.com. Желательно указывать следующую тему: Фамилия, задание [номер задания].
Вопросы по заданиям можно присылать на ту же почту. Желательно указывать следующую тему: Вопрос по заданию [номер задания]

Задания 2016 года (осень)

Задание 1. Изучение Python, NumPy

Задание 2. Метрические алгоритмы классификации (внесены изменения 19.10)

Оценки 2016 года (осень)

Смотреть здесь

Материалы

Изучение Python, NumPy

Домашнее задание по первому семинару. Прочитать и понять:

Главы 3-6 официального учебника
Разделы Other languages have "variables" и Python has "names" неофициального руководства
Для изучения Python можно воспользоваться ресурсом https://www.codecademy.com/

12.09 будет контрольная по языку Python.

Конспект семинара №2 (IPython Notebook в архиве)

Домашнее задание по второму семинару.

Прочитать руководство по NumPy.

Задачи для подготовки к контрольной работе. Некоторые функции, требуемые для решения этих задач, на семинаре не рассматривались, так что пользуйтесь документацией NumPy.

При помощи метода Монте-Карло подсчитать значение интеграла функции cos(x^2) в пределах от 0 до 0.5.
Подсчитать в векторе x среднее значение, проигнорировав значения inf и nan. Т.е. для x = np.array([1, 2, np.nan]) ответ 1.5
В матрице H заменить все значения, которые больше maxH, на maxH, а все значения, которые меньше minH, на minH. Решите задачу двумя способами: с использованием индексации по матрице, и с использованием операций взятия максимума и минимума.

19.09 будет контрольная по NumPy.

Требования к отчёту

Отчёт должен быть САМОДОСТАТОЧНЫМ документом в формате PDF. Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:

К какому курсу относится задание?
Какое задание выполнено?
Кем выполнено задание?
Когда сдано задание?
В чём заключалось задание?
Что было сделано? Что не было сделано?
Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
Выполнена ли творческая часть задания?
Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
Какой литературой пользовался студент?

Шаблон отчета

Страницы прошлых лет

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%AD%D0%92%D0%9C_%28317%29/2016-2017»

@@ Строка 17: / Строка 17: @@
 [[Media:Task2.pdf|Задание 2. Метрические алгоритмы классификации (внесены изменения 19.10)]]
 = Оценки 2016 года (осень) =
-{|class = "standard"
- ! rowspan=2|ФИО студента !! colspan=2| Контрольные !! colspan=3|Задания  !! rowspan=2| Сумма !! rowspan=2|Итоговая оценка
- |-
- ! №1 !! №2 !! №1 !! №2 !! №3
- |-
- | Афанасьев Павел || <!-- К1 --> align="center"| 0 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3  || <!-- З1 --> align="center"| -0.9+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center|
- |-
- | Бабичев Дмитрий || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0 || <!-- З1 --> align="center"| 3.4+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Байтеков Никита || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| 4.7+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Думбай Алексей || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| - || <!-- З1 --> align="center"| + || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Журавская Александра || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.1 || <!-- З1 --> align="center"| 3.5+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Захаренко Вадим || <!-- К1 --> align="center"| - || <!-- К2 --> align="center"| - || <!-- З1 --> align="center"| || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Иванов Сергей || <!-- К1 --> align="center"| 0.1 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| 5.2 || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Камалбеков Тимур || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| 2.5+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Кодрян Максим || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.2 || <!-- З1 --> align="center"| 4.6+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Козловцев Константин || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.1 || <!-- З1 --> align="center"| 4+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Колмакова Татьяна || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| 2.8+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Кругликов Николай || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| + || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Липкина Анна || <!-- К1 --> align="center"| 0.5 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| 4.4+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Мазаев Павел || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| 4.3+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Масляков Глеб || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| 3.4+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Мерцалов Александр || <!-- К1 --> align="center"| - || <!-- К2 --> align="center"| 0 || <!-- З1 --> align="center"| 4.1 || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Николаев Сергей || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.3 || <!-- З1 --> align="center"| 5+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Серов Сергей || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| 4+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Соболева Дарья || <!-- К1 --> align="center"| 0.3 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| 4.4 || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Щекалев Алексей || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| 3.8+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Юдин Никита || <!-- К1 --> align="center"| 0.2 || <!-- К2 --> align="center"| 0.4 || <!-- З1 --> align="center"| 4.3+ || <!-- З2 --> align="center"| || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- | Януш Виктор || <!-- К1 --> align="center"| 0.4 || <!-- К2 --> align="center"| 0.5 || <!-- З1 --> align="center"| 4.7+ || <!-- З2 --> align="center"| + || <!-- З3 --> align="center"| || <!-- S --> align="center"| || <!-- M --> align="center"|
- |-
- |}
+[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MObTGyrXPM6ImZGCbdlPaAjRkl0FhcTwMNGREk1EwmI/edit#gid=0 Смотреть здесь]
-Легенда: "+" — задание принято на проверку, "оценка+" — задание отправлено на доработку
 = Материалы =

Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017

Материал из MachineLearning.

Версия 19:17, 1 ноября 2016

Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017

Задания 2016 года (осень)

Оценки 2016 года (осень)

Материалы

Изучение Python, NumPy

Изучение $\TeX$

Unit-тестирование

Разметка для markdown cell в ipython notebook

Подготовка презентаций в $\LaTeX$ с помощью пакета beamer

Полезные инструменты для Jupiter Notebook

Требования к отчёту

Страницы прошлых лет

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты

Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017

Материал из MachineLearning.

Версия 19:17, 1 ноября 2016

Правила сдачи практикума в осеннем семестре 2016/2017

Задания 2016 года (осень)

Оценки 2016 года (осень)

Материалы

Изучение Python, NumPy

Изучение

Unit-тестирование

Разметка для markdown cell в ipython notebook

Подготовка презентаций в с помощью пакета beamer

Полезные инструменты для Jupiter Notebook

Требования к отчёту

Страницы прошлых лет

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты

Изучение $\TeX$

Подготовка презентаций в $\LaTeX$ с помощью пакета beamer