Материал из MachineLearning.

Версия 22:38, 19 января 2018

• Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр
• Зачёт с оценкой
• Преподаватели: Д.А. Кропотов, Артём Попов и другие
• Занятия проходят в ауд. ? по четвергам, начало в 16:20

Анонимные отзывы по курсу можно оставлять здесь: ссылка на гугл-форму

Репозиторий со всеми материалами: ссылка на репозиторий

Правила сдачи практикума

1. В рамках семестра предполагается 4 практических задания, выступление на семинаре и 5 проверочных работ по материалам занятий и выступлений.

2. Все практические задания сдаются в систему anytask, инвайт к курсу можно получить у преподавателя. За каждое практическое задание можно получить до 50 баллов. Задание считается принятым на проверку, если написан весь код к заданию (пройдены все выданные тесты), сделано не меньше 50% экспериментов, составлен отчёт.

3. Срок выполнения каждого задания — 2 недели. Далее, в течение 2 недель за каждый день просрочки назначается штраф 1 балл. Задания сданные после этого срока НЕ ПРИНИМАЮТСЯ. Студенты, сдавшие по итогам семестра меньше 2 заданий, автоматически отправляются на комиссию.

4. Тема выступления выдаётся зараннее (как минимум за две недели до даты выступления). Продолжительность выступления примерно 20 минут. За выступление можно получить до 40 баллов. Баллы выставляются преподавателями.

5. Даты проведения проверочных работ сообщаются зараннее. За каждую проверочную можно получить до 10 баллов.

6. Итоговая оценка формируется следующим образом:

• отлично — 217 баллов, сдано 4 практических задания, подготовлено выступление
• хорошо — 160 баллов, сдано 3 практических задания, подготовлено выступление
• удовлетворительно — 102 балла, сдано 2 практических задания, подготовлено выступление

Материалы занятий

Темы для выступлений

Требования к отчёту по практическим заданиям

Требования к программному коду

Страницы прошлых лет

2017-2018 (осень)

2016-2017

2015-2016

2014-2015

2013-2014

2012-2013

2011-2012