Глубинное обучение (курс лекций)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Занятия) |
|||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
| 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf |Презентация]] | | 15 сентября 2016 || align="center"|2 || Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. || [[Media:VKitov-DL-Regularization_in_deep_learning.pdf |Презентация]] | ||
|- | |- | ||
| - | | 22 сентября 2016 || align="center"|3 || Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений. || | + | | 22 сентября 2016 || align="center"|3 || Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений. || [[Media:Dl17_Osokin_Convnets.pdf|Презентация]] |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 12:50, 22 сентября 2017
Преподаватели: Д.А. Кропотов, В.В. Китов, Е.М. Лобачёва, А.А. Осокин и др.
В осеннем семестре 2017 года занятия по курсу проходят на ВМК в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
Вопросы по курсу можно направлять письмом на bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО17].
Система выставления оценок по курсу
Будет объявлена позже.
Практические задания
Задания выдаются и принимаются через систему anytask.org. Для получения инвайта просьба писать на почту курса.
Задание 1. Автоматическое дифференцирование для автокодировщика. Срок сдачи: 8 октября (воскресенье), 23:59.
Занятия
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 8 сентября 2016 | 1 | Введение в курс. Автоматическое дифференцирование. | |
| 15 сентября 2016 | 2 | Методы регуляризации для нейросетей. Стохастическая оптимизация. Введение в pytorch. | Презентация |
| 22 сентября 2016 | 3 | Свёрточные нейронные сети для задачи классификации изображений. | Презентация |
Литература
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep Learning, MIT Press, 2016.
