Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск


Задания 2014 года (осень)

Задание 1. Изучение Python, NumPy, SVN (pdf)

Материалы:

Задание 2. Метрические алгоритмы классификации (pdf)

Задание 3. Метод опорных векторов (pdf)

Задание 4. Методы восстановления плотности распределений в задаче вычитания фона (pdf)

Оценки 2014 года (осень)

Студенты, не нашедшие себя в следующей таблице, напишите, пожалуйста, письмо семинаристу с указанием номера группы и фамилии

ФИО студента Группа Контрольная 1 Контрольная 2 Задание 1 Задание 2 Задание 3 Задание 4 Сумма Итоговая оценка
Бондарев В. 317 0.4 0.7 0
Вихрева М. 317 0.4 0.7 5.15
Гитман И. 317 0.7 0.9 6.0
Даулбаев Т. 317 0.6 1 5.45
Журавлёв В. 317 0.4 1 4.85
Иванов О. 317 1.0 1 5.85
Квасов А. 317 0.7 0.9 5.15
Кудрявцев Г. 317 0.3 0.8 5.4
Молчанов Д. 317 0.6 0.9 5.75
Молчанова Ю. 317 0.9 0.9 5.6
Морозов А. 317 0.6 0.9 5.0
Оспанов А. 317 0.5 0.8 4.25
Панкратов А. 317 0.9 1 5.2
Полякова Н. 317 0.7 0.9 5.4
Рысьмятова А. 317 0.6 0.8 5.5
Соколова А. 317 0.4 0.3 0
Стёпина А. 317 0.6 0.8 4.85
Тлеубаев А. 317 0.4 0.9 3.4
Чабаненко В. 317 0.4 0.9 5.5
Чепарухин С. 317 0.6 0.4 2.7
Чиркова Н. 317 0.7 0.8 5.0
Шаповалов Н. 317 0.9 1 5.5

Символ «-» означает, что задание находится на проверке, «+» – что задание принято на минимальный балл.

Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы (осень)

  • В течение семестра будет несколько заданий.
  • На выполнение каждого задания студентам отводится определённый срок.
  • Задания оцениваются фиксированным количеством баллов; за ошибки в выполнении задания, просрочки количество баллов уменьшается.
  • При несдаче задания студент получает за него -10 баллов.
  • Штраф за просрочку сдачи составляет 0.1 балл в день (максимума нет). Обратите внимание, что за сданное задание можно получить отрицательные баллы.
  • В отдельных случаях санкции за просрочку могут быть ужесточены, о чём будет объявляться при выдаче задания (обычно так происходит, если задание подразумевает какие-либо взаимодействия между студентами).
  • Задания выполняются САМОСТОЯТЕЛЬНО, если не оговорено обратное. Если задание выполнялось сообща, или использовались какие-либо сторонние коды и материалы, то об этом должно быть написано в отчете. В противном случае „похожие“ решения считаются плагиатом и все задействованные студенты (в том числе те, у кого списали) будут выпороты сурово наказаны.
  • При сдаче необходим исходный код программы, а также отчёт в формате pdf.
  • При отправке электронных писем преподавателю для уменьшения шансов потери письма и увеличения скорости ответа тема письма должна выглядеть так: [Prak317], <Ваша фамилия>, <Номер задачи>, <Пояснение>
  • Критерии выставления оценок: 17 баллов – «отлично», 10 баллов – «хорошо», 0 баллов – «удовлетворительно».

Требования к отчёту

Отчёт должен быть САМОДОСТАТОЧНЫМ документом в формате PDF. Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:

  • К какому курсу относится задание?
  • Какое задание выполнено?
  • Кем выполнено задание?
  • Когда сдано задание?
  • В чём заключалось задание?
  • Что было сделано? Что не было сделано?
  • Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
  • Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
  • Выполнена ли творческая часть задания?
  • Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
  • Какой литературой пользовался студент?

Страницы прошлых лет

2013-2014

2012-2013

2011-2012

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%AD%D0%92%D0%9C_%28317%29/2014-2015»
Личные инструменты