Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Зависимость»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 41.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
  2. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
  3. Коэффициент детерминации (11 956 байт)
  4. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 551 байт)
    848: #* Зависимость значения ошибки и его [https://...
    849: #* Зависимость значения ошибки и его стан...
    851: #* Зависимость значения ошибки и его стан...
  5. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
  6. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
  7. Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
  8. Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
  9. Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
  10. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
  11. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
    133: ==== Зависимость от параметра <tex>sw</tex> ====
    142: ==== Зависимость от параметра <tex>grow</tex> ====
    149: ==== Зависимость от параметра <tex>h</tex> ====
    156: ==== Зависимость от параметров <tex>\varepsilon \ </te...
  12. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
    294: === Зависимость работы алгоритма от параме...
    296: ==== Зависимость от способа округления ====
    326: ==== Зависимость от <tex>v</tex> и <tex>w</tex> ====
    333: [[Изображение:DWidth_promos.png|Зависимость работы алгоритма от w|400px]]
    334: [[Изображение:netWidth_promos.png|Зависимость работы алгоритма от v|400px]]
  13. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
  14. Кривая ошибок (12 857 байт)
  15. Теория сложности вычислений (30 991 байт)
  16. Формула Надарая-Ватсона (4719 байт)
  17. Метод стохастического градиента (13 568 байт)
  18. Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (8559 байт)
  19. Алгоритм ФорЭл (11 652 байта)
  20. Оценка параметров смеси моделей (11 162 байта)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты