Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. МГУА ‎(2 версии)
2. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
3. Правило Хэбба ‎(2 версии)
4. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
5. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
6. VisTex ‎(2 версии)
7. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
8. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
9. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
10. SOM ‎(2 версии)
11. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
12. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
13. LARS ‎(2 версии)
14. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
15. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
16. Модель Брауна ‎(2 версии)
17. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
18. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
19. Reality check Уайта ‎(2 версии)
20. Анализ соответствий ‎(2 версии)
21. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
22. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
23. ВЦ РАН ‎(2 версии)
24. SVD ‎(2 версии)
25. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
26. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
27. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
28. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
29. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
30. MOTP ‎(2 версии)
31. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
32. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
33. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
34. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
35. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
36. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
37. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
38. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
39. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
40. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
41. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
42. Вероятность ‎(2 версии)
43. CBCL Face Data ‎(2 версии)
44. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
45. Трансдукция ‎(2 версии)
46. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
47. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
48. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
49. Перфонтана ‎(2 версии)
50. Бэггинг ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)