Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
2. Перфонтана ‎(2 версии)
3. Вероятность ‎(2 версии)
4. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
5. SVD ‎(2 версии)
6. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
7. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
8. COIL-20 ‎(2 версии)
9. Нейросети ‎(2 версии)
10. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
11. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
12. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
13. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
14. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
15. EURO (конференция) ‎(2 версии)
16. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
17. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
18. МГУА ‎(2 версии)
19. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
20. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
21. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
22. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
23. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
24. Предрассудок ‎(2 версии)
25. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
26. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
27. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
28. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
29. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
30. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
31. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
32. ВЦ РАН ‎(2 версии)
33. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
34. KNN ‎(2 версии)
35. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
36. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
37. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
38. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
39. Трансдукция ‎(2 версии)
40. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
41. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
42. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
43. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
44. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
45. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
46. Модель Брауна ‎(2 версии)
47. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
48. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
49. Признаковое описание ‎(2 версии)
50. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)