Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
2. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
3. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
4. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
5. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
6. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
7. Правило Хэбба ‎(2 версии)
8. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
9. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
10. Критерии Жанга ‎(2 версии)
11. Нейросети ‎(2 версии)
12. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
13. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
14. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
16. МГУА ‎(2 версии)
17. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
18. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
19. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
20. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
21. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
22. Достаточность ‎(2 версии)
23. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
24. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
25. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
26. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
27. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
28. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
29. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
30. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
31. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
32. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
33. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
34. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
35. Модель Брауна ‎(2 версии)
36. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
37. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
38. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
39. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
41. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
42. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
43. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
44. KNN ‎(2 версии)
45. Критерий Клотца ‎(2 версии)
46. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
47. Закон больших чисел ‎(2 версии)
48. Трансдукция ‎(2 версии)
49. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
50. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)