Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  2. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  3. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  4. МГУА ‎(2 версии)
  5. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  6. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  7. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  8. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  9. ARMA ‎(2 версии)
  10. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  11. VisTex ‎(2 версии)
  12. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  13. SOM ‎(2 версии)
  14. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  15. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  16. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  17. MOTP ‎(2 версии)
  18. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  19. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  20. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  21. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  22. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  23. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  24. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  25. Прогнозирование ‎(2 версии)
  26. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  27. COIL-20 ‎(2 версии)
  28. SVD ‎(2 версии)
  29. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  30. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  31. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  32. Признаковое описание ‎(2 версии)
  33. Бэггинг ‎(2 версии)
  34. Эффективность ‎(2 версии)
  35. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  36. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  37. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  38. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  39. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  40. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  41. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  42. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  43. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  44. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  45. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  46. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  47. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  48. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  49. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  50. Нейронные сети ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты