Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1151.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Метод Ньютона-Гаусса ‎(19 версий)
  2. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 ‎(19 версий)
  3. Правила Хэбба ‎(19 версий)
  4. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления ‎(19 версий)
  5. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 ‎(19 версий)
  6. Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) ‎(19 версий)
  7. Вычисление второй производной по разным переменным ‎(19 версий)
  8. Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020 ‎(19 версий)
  9. Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) ‎(19 версий)
  10. Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) ‎(19 версий)
  11. Алгоритм FRiS-СТОЛП ‎(20 версий)
  12. Оценивание плотности распределения ‎(20 версий)
  13. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 ‎(20 версий)
  14. Связанный Байесовский вывод ‎(20 версий)
  15. Интерполяция каноническим полиномом ‎(20 версий)
  16. Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли ‎(20 версий)
  17. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎(20 версий)
  18. Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) ‎(20 версий)
  19. Теорема Новикова ‎(20 версий)
  20. Логит-анализ ‎(20 версий)
  21. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(20 версий)
  22. Критерий Шапиро-Уилка ‎(20 версий)
  23. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ‎(20 версий)
  24. Минимизация эмпирического риска ‎(20 версий)
  25. Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма ‎(20 версий)
  26. Метод релевантных векторов ‎(20 версий)
  27. Введение в машинное обучение ‎(20 версий)
  28. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 ‎(21 версия)
  29. SVM регрессия (пример) ‎(21 версия)
  30. Компьютерное зрение ‎(21 версия)
  31. Конструктивное построение множества суперпозиций ‎(21 версия)
  32. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников ‎(21 версия)
  33. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) ‎(21 версия)
  34. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 ‎(21 версия)
  35. Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) ‎(21 версия)
  36. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 ‎(21 версия)
  37. Достаточная статистика ‎(21 версия)
  38. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 ‎(21 версия)
  39. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2025 ‎(21 версия)
  40. Полигон алгоритмов/TODO-лист ‎(21 версия)
  41. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) ‎(21 версия)
  42. Коэффициент корреляции Кенделла ‎(21 версия)
  43. Глубинное обучение (курс лекций)/2020 ‎(21 версия)
  44. Метод сопряжённых градиентов ‎(21 версия)
  45. Вычисление матриц Якоби и Гессе ‎(22 версии)
  46. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 ‎(22 версии)
  47. Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) ‎(22 версии)
  48. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 ‎(22 версии)
  49. Фундаментальная модель ‎(22 версии)
  50. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 ‎(22 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты