Короткие статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1201.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎K-means ‎[23 773 байта]
  2. (история) ‎Дисперсия случайной величины ‎[23 793 байта]
  3. (история) ‎Остаточные связи ‎[23 845 байт]
  4. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎[23 851 байт]
  5. (история) ‎Нейрофизиология ‎[23 860 байт]
  6. (история) ‎Управляемый рекуррентный блок ‎[23 938 байт]
  7. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна ‎[23 946 байт]
  8. (история) ‎Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) ‎[23 949 байт]
  9. (история) ‎Равновесие Нэша ‎[23 975 байт]
  10. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 ‎[23 978 байт]
  11. (история) ‎Проклятие размерности ‎[24 084 байта]
  12. (история) ‎Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ ‎[24 105 байт]
  13. (история) ‎Теория вероятностей ‎[24 117 байт]
  14. (история) ‎Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) ‎[24 189 байт]
  15. (история) ‎Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018 ‎[24 196 байт]
  16. (история) ‎IDEF0 ‎[24 226 байт]
  17. (история) ‎A/B тестирование ‎[24 251 байт]
  18. (история) ‎Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎[24 288 байт]
  19. (история) ‎Характеристическая функция ‎[24 288 байт]
  20. (история) ‎Алгоритм Лувена для обнаружения сообществ (Louvain Method) ‎[24 315 байт]
  21. (история) ‎Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) ‎[24 356 байт]
  22. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎[24 359 байт]
  23. (история) ‎Ядерный метод главных компонент (Kernel PCA) ‎[24 363 байта]
  24. (история) ‎Принцип минимальной длины описания ‎[24 383 байта]
  25. (история) ‎Вычисление второй производной по одной переменной ‎[24 448 байт]
  26. (история) ‎Проверка статистических гипотез ‎[24 491 байт]
  27. (история) ‎Matlab ‎[24 494 байта]
  28. (история) ‎Марковское свойство ‎[24 580 байт]
  29. (история) ‎Метрика ‎[24 610 байт]
  30. (история) ‎Линейный дискриминантный анализ ‎[24 643 байта]
  31. (история) ‎Оптимальный транспорт ‎[24 672 байта]
  32. (история) ‎Генеративная модель ‎[24 683 байта]
  33. (история) ‎Обработка изображений ‎[24 729 байт]
  34. (история) ‎Математические методы распознавания образов (конференция) ‎[24 774 байта]
  35. (история) ‎Дилемма заключённого ‎[24 850 байт]
  36. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎[24 851 байт]
  37. (история) ‎SVM-регрессия ‎[24 859 байт]
  38. (история) ‎Мартингал ‎[24 868 байт]
  39. (история) ‎Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) ‎[24 882 байта]
  40. (история) ‎Коэффициент корреляции Пирсона ‎[24 904 байта]
  41. (история) ‎Классификационный порог ‎[24 926 байт]
  42. (история) ‎Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления ‎[24 940 байт]
  43. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎[24 943 байта]
  44. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎[24 978 байт]
  45. (история) ‎Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 ‎[25 066 байт]
  46. (история) ‎Журавлёв, Юрий Иванович ‎[25 165 байт]
  47. (история) ‎Тонкая настройка ‎[25 232 байта]
  48. (история) ‎Быстрое преобразование Фурье ‎[25 275 байт]
  49. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 ‎[25 301 байт]
  50. (история) ‎Аддитивная регуляризация тематических моделей ‎[25 315 байт]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Shortpages»
Личные инструменты