Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 231.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников (35 версий)
- Статистическое оценивание (35 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре (35 версий)
- Predictive modelling and optimization (chair MIPT) (35 версий)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (35 версий)
- Методы прямоугольников и трапеций (35 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (35 версий)
- Машина опорных векторов (35 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 (35 версий)
- Регрессионный анализ (35 версий)
- Шаговая регрессия (пример) (35 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (34 версии)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (34 версии)
- EM алгоритм (пример) (34 версии)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (34 версии)
- Проверка статистических гипотез (34 версии)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (34 версии)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 (34 версии)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 (34 версии)
- Полигон алгоритмов (33 версии)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (33 версии)
- Тупиковые тесты (33 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (33 версии)
- Ошибки вычислений (33 версии)
- Марковский алгоритм кластеризации (33 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (33 версии)
- Тематическое моделирование (33 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (32 версии)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (32 версии)
- Метод потенциальных функций (31 версия)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (31 версия)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 (31 версия)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) (31 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (31 версия)
- Преподавание машинного обучения (30 версий)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (30 версий)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (30 версий)
- ДНК-микрочип (30 версий)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (30 версий)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (30 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (30 версий)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (30 версий)
- Криптография и машинное обучение (30 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (30 версий)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (29 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели (29 версий)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)