Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 231.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре ‎(35 версий)
  2. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 ‎(35 версий)
  3. Статистическое оценивание ‎(35 версий)
  4. Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) ‎(35 версий)
  5. Методы прямоугольников и трапеций ‎(35 версий)
  6. Шаговая регрессия (пример) ‎(35 версий)
  7. Predictive modelling and optimization (chair MIPT) ‎(35 версий)
  8. Машина опорных векторов ‎(35 версий)
  9. Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ ‎(35 версий)
  10. Регрессионный анализ ‎(35 версий)
  11. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников ‎(35 версий)
  12. Оптимальное прореживание нейронных сетей ‎(34 версии)
  13. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ ‎(34 версии)
  14. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 ‎(34 версии)
  15. Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) ‎(34 версии)
  16. Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) ‎(34 версии)
  17. EM алгоритм (пример) ‎(34 версии)
  18. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ‎(34 версии)
  19. Подготовка презентаций (рекомендации) ‎(34 версии)
  20. Проверка статистических гипотез ‎(34 версии)
  21. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎(34 версии)
  22. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(33 версии)
  23. Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) ‎(33 версии)
  24. Тематическое моделирование ‎(33 версии)
  25. Полигон алгоритмов ‎(33 версии)
  26. Тупиковые тесты ‎(33 версии)
  27. Марковский алгоритм кластеризации ‎(33 версии)
  28. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎(33 версии)
  29. Ошибки вычислений ‎(33 версии)
  30. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎(32 версии)
  31. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎(32 версии)
  32. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(32 версии)
  33. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎(32 версии)
  34. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(31 версия)
  35. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 ‎(31 версия)
  36. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(31 версия)
  37. Метод потенциальных функций ‎(31 версия)
  38. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) ‎(31 версия)
  39. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎(30 версий)
  40. Критерий Колмогорова-Смирнова ‎(30 версий)
  41. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎(30 версий)
  42. Преподавание машинного обучения ‎(30 версий)
  43. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) ‎(30 версий)
  44. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(30 версий)
  45. Криптография и машинное обучение ‎(30 версий)
  46. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎(30 версий)
  47. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ ‎(30 версий)
  48. ДНК-микрочип ‎(30 версий)
  49. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎(29 версий)
  50. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты