Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 401.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (14:13, 25 декабря 2011)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (13:13, 28 декабря 2011)
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (13:47, 3 января 2012)
- Метод LSD (08:00, 8 января 2012)
- Проверка статистических гипотез (10:18, 11 января 2012)
- Коэффициент корреляции Пирсона (11:46, 11 января 2012)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (15:17, 1 февраля 2012)
- МОТП/2011 (10:04, 3 февраля 2012)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (14:17, 4 февраля 2012)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14:22, 4 февраля 2012)
- Предрассудок (18:40, 4 февраля 2012)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (18:12, 5 февраля 2012)
- Критерий Фридмана (09:02, 9 февраля 2012)
- Обзорные статьи на английском языке (16:15, 13 февраля 2012)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (11:21, 25 февраля 2012)
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (21:15, 25 февраля 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (10:27, 3 марта 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (10:09, 10 марта 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (04:49, 12 марта 2012)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (05:58, 12 марта 2012)
- Статистический отчет при создании моделей (06:49, 12 марта 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (11:24, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (14:29, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (15:51, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (11:49, 14 марта 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (17:33, 22 марта 2012)
- Слабая вероятностная аксиоматика (16:23, 5 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (09:47, 8 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (09:48, 8 апреля 2012)
- Сеть радиальных базисных функций (04:37, 17 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (14:23, 23 апреля 2012)
- Критерий Стьюдента (08:09, 26 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10:46, 3 мая 2012)
- Обучение с учителем (04:55, 4 мая 2012)
- Методы деконволюции изображений (06:02, 5 мая 2012)
- Нейронная сеть Кохонена (20:38, 15 мая 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (08:04, 22 мая 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (17:35, 16 июня 2012)
- Скайп (Skype) (07:06, 22 июня 2012)
- Школа анализа данных Яндекса (12:51, 13 июля 2012)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (22:06, 27 июля 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (10:13, 29 августа 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (10:19, 29 августа 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (06:27, 1 сентября 2012)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (17:38, 7 сентября 2012)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (03:08, 24 сентября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (13:38, 28 сентября 2012)
- Ранговые критерии (06:06, 3 октября 2012)
- Медианный критерий (13:57, 14 октября 2012)
- Параллельные вычисления в Matlab (05:36, 20 октября 2012)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)