Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 421.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Статистический отчет при создании моделей (06:49, 12 марта 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (11:24, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (14:29, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (15:51, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (11:49, 14 марта 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (17:33, 22 марта 2012)
- Слабая вероятностная аксиоматика (16:23, 5 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (09:47, 8 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (09:48, 8 апреля 2012)
- Сеть радиальных базисных функций (04:37, 17 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (14:23, 23 апреля 2012)
- Критерий Стьюдента (08:09, 26 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10:46, 3 мая 2012)
- Обучение с учителем (04:55, 4 мая 2012)
- Методы деконволюции изображений (06:02, 5 мая 2012)
- Нейронная сеть Кохонена (20:38, 15 мая 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (08:04, 22 мая 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (17:35, 16 июня 2012)
- Скайп (Skype) (07:06, 22 июня 2012)
- Школа анализа данных Яндекса (12:51, 13 июля 2012)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (22:06, 27 июля 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (10:13, 29 августа 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (10:19, 29 августа 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (06:27, 1 сентября 2012)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (17:38, 7 сентября 2012)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (03:08, 24 сентября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (13:38, 28 сентября 2012)
- Ранговые критерии (06:06, 3 октября 2012)
- Медианный критерий (13:57, 14 октября 2012)
- Параллельные вычисления в Matlab (05:36, 20 октября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (08:59, 3 ноября 2012)
- CRISP-DM/Data Understanding (11:26, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Evaluation (11:28, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Modeling (23:29, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Business Understanding (00:03, 22 ноября 2012)
- CRISP-DM/Data Preparation (00:09, 22 ноября 2012)
- Метод Нелдера-Мида (03:09, 22 ноября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (13:54, 22 ноября 2012)
- CRISP-DM (03:57, 7 декабря 2012)
- Семинар К. В. Рудакова (12:16, 17 декабря 2012)
- Метод наименьших квадратов (05:43, 18 декабря 2012)
- Достигаемый уровень значимости (08:57, 19 декабря 2012)
- Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (06:09, 22 декабря 2012)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (11:10, 28 декабря 2012)
- FWER (09:18, 9 января 2013)
- Соревнование Inventum Data Mining Contest (07:03, 19 января 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (15:02, 21 января 2013)
- Автокорреляционная функция (11:51, 29 января 2013)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (09:40, 6 февраля 2013)
- Метод группового учёта аргументов (08:47, 12 февраля 2013)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
