Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 751.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерий Стьюдента ‎(14 версий)
  2. Документирование функций Matlab ‎(14 версий)
  3. Использование метода Белсли для прореживания признаков ‎(14 версий)
  4. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 ‎(14 версий)
  5. Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения ‎(14 версий)
  6. Фактор инфляции дисперсии ‎(14 версий)
  7. Пи-величина ‎(14 версий)
  8. Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона ‎(14 версий)
  9. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 ‎(14 версий)
  10. Байесовский информационный критерий ‎(14 версий)
  11. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 ‎(14 версий)
  12. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 ‎(14 версий)
  13. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 ‎(14 версий)
  14. Отбор признаков ‎(14 версий)
  15. Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм ‎(14 версий)
  16. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции ‎(14 версий)
  17. Вапник, Владимир Наумович ‎(14 версий)
  18. Mestetskiy Leonid ‎(14 версий)
  19. Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) ‎(14 версий)
  20. Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация ‎(15 версий)
  21. Функция конкурентного сходства ‎(15 версий)
  22. Критерий Фишера ‎(15 версий)
  23. Обзорные статьи на английском языке ‎(15 версий)
  24. Экспоненциальное сглаживание ‎(15 версий)
  25. Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов ‎(15 версий)
  26. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 ‎(15 версий)
  27. Медианный критерий ‎(15 версий)
  28. Метод золотого сечения. Симметричные методы ‎(15 версий)
  29. Ридж-регрессия ‎(15 версий)
  30. Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) ‎(15 версий)
  31. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 ‎(15 версий)
  32. Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание ‎(15 версий)
  33. Ковариационный анализ ‎(15 версий)
  34. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) ‎(15 версий)
  35. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(15 версий)
  36. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс ‎(15 версий)
  37. Критерий омега-квадрат ‎(16 версий)
  38. Аддитивная регуляризация тематических моделей ‎(16 версий)
  39. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 ‎(16 версий)
  40. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(16 версий)
  41. Линейная регрессия (пример) ‎(16 версий)
  42. Полигон алгоритмов/Формат данных задачи ‎(16 версий)
  43. Статистика (функция выборки) ‎(16 версий)
  44. Скайп (Skype) ‎(16 версий)
  45. Линейный дискриминантный анализ ‎(16 версий)
  46. Теория Валианта ‎(16 версий)
  47. Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине ‎(16 версий)
  48. Интерполяция кубическими сплайнами ‎(16 версий)
  49. Байесовский вывод ‎(16 версий)
  50. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 ‎(16 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты