Материал из MachineLearning.
|
| Алексеев Василий Антонович
|
Публикации
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov. Determination of the Number of Topics Intrinsically: Is It Possible? //International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (In Press). — Springer, 2024. (arxiv)
- Ilia Zharikov, Ivan Krivorotov, Vasily Alexeev, Alexander Alexeev, Gleb Odinokikh. Low-Bit Quantization of Transformer for Audio Speech Recognition //International Conference on Neuroinformatics. – Cham: Springer International Publishing, 2022. – С. 107-120.
- Vasiliy Alekseev, Yuri Smetanin. On the word fragment length for unambiguous reconstruction of a periodic word from a complete multiset of fragments of fixed length //Doklady Mathematics. – Moscow : Pleiades Publishing, 2022. – Т. 105. – №. 2. – С. 61-67.
- Василий Алексеев, Юрий Сметанин. О длине фрагментов для однозначного восстановления периодического слова по полному мультимножеству фрагментов фиксированной длины //Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2022. – Т. 503. – №. 1. – С. 16-22.
- Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov et al. TopicBank: Collection of coherent topics using multiple model training with their further use for topic model validation //Data & Knowledge Engineering. – 2021. – Т. 135. – С. 101921.
- Алексеев Василий, Сметанин Юрий. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины //Чебышевский сборник. – 2021. – Т. 22. – №. 1 (77). – С. 57-66.
- Victor Bulatov, Vasiliy Alekseev, Konstantin Vorontsov, Darya Polyudova, Eugenia Veselova, Alexey Goncharov, Evgeny Egorov. TopicNet: Making Additive Regularisation for Topic Modelling Accessible //Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference. – 2020. – С. 6745-6752.
- Evgeny Egorov, Filipp Nikitin, Vasiliy Alekseev, Alexey Goncharov, Konstantin Vorontsov. Topic Modelling for Extracting Behavioral Patterns from Transactions Data //IEEE: 2019 International Conference on Artificial Intelligence: Applications and Innovations (IC-AIAI). – 2019. – С. 44-49.
- Vasiliy Alekseev, Victor Bulatov, Konstantin Vorontsov. Intra-Text Coherence as a Measure of Topic Models' Interpretability //Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue. – 2018. – Pp. 1-13.
Выступления на конференциях и семинарах
- 4 декабря 2021. Банк тем: сбор интерпретируемых тем с помощью множественного обучения тематических моделей и их дальнейшее использование для оценки качества тематических моделей. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 149-151) (pdf)
- 4 декабря 2021. Реконструкции в теории графов. Обзор. 64-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 84-85) (pdf)
- 28 ноября 2020. О возможности восстановления периодического слова по подсловам фиксированной длины. 63-я научная конференция МФТИ. (тезисы, с. 87-89) (pdf)
- 23 июня 2020. Внутренний семинар 3 команды NLP лаборатории машинного интеллекта МФТИ: немного про эмбеддинги, Neural Nets + Topic Modeling, и про интерпретируемость моделей. (pdf)
- 6 декабря 2019. В поисках идеальной тематической модели: отбор интерпретируемых тем. Семинар 5 лаборатории машинного интеллекта МФТИ — вызовы тематического моделирования. Ренормализация и энтропия, банк тем и балансировка. (pdf) (video)
- 25 ноября 2017. Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций. 60-я Научная конференция МФТИ. Секция проблем интеллектуального анализа данных, распознавания и прогнозирования. (тезисы, с. 84-86) (pdf)
