Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Задания 2014 года (осень)

Задание 1. Изучение Python, NumPy, SVN (pdf)

Материалы:

Задание 2. Метрические алгоритмы классификации (pdf)

Задание 3. Метод опорных векторов (pdf)

Задание 4. Методы восстановления плотности распределений в задаче вычитания фона (pdf)

Оценки 2014 года (осень)

ФИО студента Группа Контрольная 1 Контрольная 2 Задание 1 Задание 2 Задание 3 Задание 4 Сумма Итоговая оценка
Бондарев В. 317 0.4 0.7 0 4.75
Вихрева М. 317 0.4 0.7 5.15 1.7
Гитман И. 317 0.7 0.9 6.0 4.6 4.3
Даулбаев Т. 317 0.6 1 5.45 3.1
Журавлёв В. 317 0.4 1 4.85 4.5
Иванов О. 317 1.0 1 5.85 5.4 4.55 3.3
Квасов А. 317 0.7 0.9 5.15 3.9 3.0
Кудрявцев Г. 317 0.3 0.8 5.4 5.5 3.9
Молчанов Д. 317 0.6 0.9 5.75 5 3.05
Молчанова Ю. 317 0.9 0.9 5.6 5.5 4.75
Морозов А. 317 0.6 0.9 5.0 4.4 3.5
Оспанов А. 317 0.5 0.8 4.25 4.6 3.4
Панкратов А. 317 0.9 1 5.2 5.3 3.3
Полякова Н. 317 0.7 0.9 5.4 5.4 4.7
Рысьмятова А. 317 0.6 0.8 5.5 5.45 4.2
Соколова А. 317 0.4 0.3 0 4.2
Стёпина А. 317 0.6 0.8 4.85 4.8 4.4
Тлеубаев А. 317 0.4 0.9 3.4 4.7 3.4
Чабаненко В. 317 0.4 0.9 5.5 5.25 4
Чепарухин С. 317 0.6 0.4 2.7 0.8
Чиркова Н. 317 0.7 0.8 5.0 5 4.6 5.0
Шаповалов Н. 317 0.9 1 5.5 5.2 4.75

Символ «-» означает, что задание находится на проверке, «+» – что задание принято на минимальный балл.

Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы (осень)

  • В течение семестра будет несколько заданий.
  • На выполнение каждого задания студентам отводится определённый срок.
  • Задания оцениваются фиксированным количеством баллов; за ошибки в выполнении задания, просрочки количество баллов уменьшается.
  • При несдаче задания студент получает за него -10 баллов.
  • Штраф за просрочку сдачи составляет 0.1 балл в день (максимума нет). Обратите внимание, что за сданное задание можно получить отрицательные баллы.
  • В отдельных случаях санкции за просрочку могут быть ужесточены, о чём будет объявляться при выдаче задания (обычно так происходит, если задание подразумевает какие-либо взаимодействия между студентами).
  • Задания выполняются САМОСТОЯТЕЛЬНО, если не оговорено обратное. Если задание выполнялось сообща, или использовались какие-либо сторонние коды и материалы, то об этом должно быть написано в отчете. В противном случае „похожие“ решения считаются плагиатом и все задействованные студенты (в том числе те, у кого списали) будут выпороты сурово наказаны.
  • При сдаче необходим исходный код программы, а также отчёт в формате pdf.
  • При отправке электронных писем преподавателю для уменьшения шансов потери письма и увеличения скорости ответа тема письма должна выглядеть так: [Prak317], <Ваша фамилия>, <Номер задачи>, <Пояснение>
  • Критерии выставления оценок: 17 баллов – «отлично», 10 баллов – «хорошо», 0 баллов – «удовлетворительно».

Требования к отчёту

Отчёт должен быть САМОДОСТАТОЧНЫМ документом в формате PDF. Отчёт должен давать проверяющему ответы на следующие вопросы:

  • К какому курсу относится задание?
  • Какое задание выполнено?
  • Кем выполнено задание?
  • Когда сдано задание?
  • В чём заключалось задание?
  • Что было сделано? Что не было сделано?
  • Даны ли правильные ответы на все теоретические вопросы задания?
  • Проведены ли все необходимые эксперименты? Получены ли осмысленные ВЫВОДЫ?
  • Выполнена ли творческая часть задания?
  • Пользовался ли студент чьей-либо помощью? Если да, то в каком объёме?
  • Какой литературой пользовался студент?

Страницы прошлых лет

2013-2014

2012-2013

2011-2012

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%BD%D0%B0_%D0%AD%D0%92%D0%9C_%28317%29/2014-2015»
Личные инструменты