Категория:Практика и вычислительные эксперименты
Материал из MachineLearning.
Перейти к:
навигация
,
поиск
Подкатегории
В этой категории 1 подкатегория.
У
[
+
]
Учебные практикумы
Статьи в категории «Практика и вычислительные эксперименты»
В этой категории 58 статей.
D
Daily electricity price forecasting (report)
E
EM алгоритм (пример)
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
S
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)
SVM для линейно разделимой выборки (пример)
SVM регрессия (пример)
А
Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)
Анализ мультиколлинеарности (пример)
Анализ регрессионных остатков (пример)
Аппроксимация Лапласа (пример)
Аппроксимация функции ошибки
В
Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)
Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)
Д
Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)
И
Использование метода Белсли для прореживания признаков
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)
Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров
К
Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)
Кластеризация графов без использования метрик (пример)
Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)
Л
Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)
М
Метод k ближайших соседей (пример)
Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)
Метод Парзеновского окна (пример)
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)
О
Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример)
Однослойный персептрон (пример)
Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)
Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)
Оценка параметров смеси моделей
Оценка сложности регрессионных моделей (пример)
Оценка эффективности природоохранных программ (пример)
П
Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)
Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример)
Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример)
Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример)
П (продолжение)
Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример)
Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет)
Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример)
Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример)
Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет)
Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет)
Прогнозирование финансовых пузырей (пример)
Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример)
Прореживание двухслойной нейронной сети (пример)
Р
Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)
Расщепление транспортных потоков
С
Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример)
Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет)
Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример)
Статистический отчет при создании моделей
Ф
Функции радиального базиса (пример)
Ч
Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010
Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте
Ш
Шаговая регрессия (пример)
Категория
:
Учебные материалы
Просмотры
Категория
Обсуждение
Просмотр
История
Личные инструменты
Представиться системе
Навигация
Заглавная страница
Сообщество
Новости
Последние правки
Случайная статья
Справка
Инструктаж
Вопросы и ответы
ToDo
Энциклопедия анализа данных
Популярные и обзорные статьи
Публикации
Полезные ссылки
Поиск
Инструменты
Ссылки сюда
Связанные правки
Загрузить файл
Спецстраницы
Версия для печати
Постоянная ссылка