Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «Решение_Уравнения_y=a*x+b_(пример)» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Метод главных компонент (57 763 байта)
    1: ...мпонент''' (англ. Principal Components Analysis, PCA) — один из основных спос...
    15: ... <tex> AB</tex>. Ищется прямая <tex> AB</tex>, минимизирующая сумму <t...
    21: ..._0 \in \mathbb{R}^n</tex> а <tex>\left\{a_1,..., a_k \right\} \subset \mathbb{R}^n</tex> — орто...
    22: ..._k) = \| x_i - a_0 - \sum_{j=1}^k a_j (a_j, x_i - a_0) \| ^2</tex>,
    23: ...</tex> евклидова норма, <tex> \left(a_j, x_i\right) </tex> — евклидово ска...
  2. Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
    2: ...учного журнала «Pattern Recognition and Image Analysis». Председатель Экс...
    29: ...одимо отметить построение примера булевой функции с «патоло...
    41: ...о периода Юрий Иванович на примерах линейных и полиномиальн...
    47: ...ysis (журнал)|Pattern Recognition and Image Analysis]]». В 1997 году он организовал...
    90: * [http://www.ras.ru/win/db/show_per.asp?P=.id-131.ln-ru Сайт РАН]
  3. Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
    23: ...{(\mathbf{x}_n,y_n)\}_{n=1}^N</tex>, <tex>\mathbf{x}\in\R^m</tex>.
    27: ...х векторов-строк&amp;nbsp;<tex>\mathbf{x}_n</tex>, для которых индекс&amp;nbsp...
    30: ...\mathbf{y}_\ell \\ \hline \mathbf{y}_C\\ \end{array}\right), \mathbf{y}_W\in\R^{N{\times}1}, X_W\in...
    32: ...ными переменными&amp;nbsp;<tex>\mathbf{x}</tex>.
    35: В этой модели <tex>\mathbf{x}=\{x_i|i=1,\ldots,m\}</tex>&amp;nbsp;&amp;#151; множ...
  4. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
    31: ...го задания||[[Media:BayesML-2010-Yangel-Akinator.pdf|Презентация (PDF, 304Кб)]]
    93: ... || align="center"|5.0 || align="center"|1 || || align="center"|2 || || ||
    95: ... || align="center"|5.0 || align="center"|1 || || align="center"|1 || || ||
    97: ...|1 || align="center"|5.0 || align="center"|5.0 || align="center"|5
    99: ...|1 || align="center"|3.0 || align="center"|4.0 || align="center"|4
  5. Регрессионный анализ (20 925 байт)
    20: переменной&amp;nbsp;<tex>x</tex> соответствует нескольк...
    24: то есть <tex>E(y|\mathbf{x})=f(\mathbf{x})</tex>.
    27: <center><tex> y=f(\mathbf{x})+\nu, </tex></center>
    33: ...во <tex>\{\mathbf{x}_1,...,\mathbf{x}_N|\mathbf{x}\in\mathbb{R}^M\}</tex> значений своб...
    35: ...сходных данных&amp;nbsp;<tex>\{(\mathbf{x},y)_i\}</tex>.
  6. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 624 байта)
    13: * примеры прикладных задач.
    15: ...азбираются дополнительные примеры, аспекты практического пр...
    17: ... нейронные сети» (machine learning and neural networks) в разделе «Интелл...
    38: * [https://github.com/andriygav/MachineLearningSeminars/blob/master/README.rst С...
    39: ...07/vorontsov-kurs-mashinnoe-obuchenie-2019-shkola-analiza-dannyh/ Видеолекции ШАД Яндек...
  7. Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
    9: <tex>X_{ij} = \mu + \alpha_i + \beta_j + \epsilon_{ij}</tex>,
    13: <tex>\alpha_i</tex> - эффект блока <tex>i</tex> (н...
    72: ...eb--00-0-0-0prompt-10---4------0-1l--1-ru-50---20-about---00031-001-1-0windowsZz-1251-00&amp;a=d&amp;cl=CL1&amp;d=HAS...
  8. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
    1: ... на английском Analysis Of Variance - ANOVA) применяется для исследова...
    7: ...''дисперсионного анализа''' (ANOVA) является исследование зна...
    47: '''Пример 4:''' Одномерный ANOVA: Рандомизированный полноб...
    49: ...учайный фактор. Статистики ANOVA показывают, что между стан...
    55: ... задач]; [http://www.e-xecutive.ru/knowledge/announcement/346503/ факторы, влияющие на о...
  9. Метод наименьших квадратов (9587 байт)
    34: ..._2 &amp; y_2 \\ \dots &amp; \dots \\ x_M &amp; y_M \\ \end{array}\right).</tex></center>
    39: ...apsto}a_{i2},</tex>&amp;nbsp;&amp;nbsp;<tex>x^2_i{\mapsto}a_{i3}.</tex></center>
    42: ...&amp; \cdots \\ a_{M 1} &amp; a_{M 2} &amp; a_{M 3} \\ \end{array} \right). </tex></center>
    48: <center><tex> \mathbf{w}=\arg\min\limits_{\mathbf{w}\in\R^3}(S).</tex></center>
    52: ...{y}^TA\mathbf{w}+\mathbf{w}^TA^TA\mathbf{w}. \end{array} </tex></center>
  10. Регрессионная модель (10 442 байта)
    5: ...ая модель&amp;nbsp;<tex>f(\mathbf{w},\mathbf{x})</tex>&amp;nbsp;— это параметричес...
    6: <center><tex>f:W\times X\longrightarrow Y,</tex></center>
    7: ...тсво параметров, <tex>\mathbf{x}\in X</tex>&amp;nbsp;— пространство [[сво...
    11: <tex>E(y|\mathbf{x})=f(\mathbf{x})</tex>, то в её состав входит ...
    12: <center><tex>y=f(\mathbf{w},\mathbf{x})+\varepsilon.</tex></center>
  11. Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
    103: <center><tex>P(\mathbf{w}|D,H_i){\approx}P(\mathbf{w}_{MP}|D,H_i)\exp(-\frac{1}{2}\Delta\m...
    141: <center><tex>P(D|H_i)\approx P(D|\mathbf{w}_{MP},H_i) P(\mathbf{w}_{MP}|H_i) \...
    143: <center> достоверность&amp;nbsp;<tex>\approx</tex>&amp;nbsp;наибольшее правдопо...
    149: <center><tex> P(D|H_i)\approx P(D|\mathbf{w}_{MP},H_i) P(\mathbf{w}_{MP}|H_i) {...
    178: ... данных&amp;nbsp;<tex>D</tex> (в данном примере это одна единственная точ...
  12. Машинное обучение (62 190 байт)
    22: ...[[Алгоритм обучения]]'' (learning algorithm) ищет такой набор параметр...
    26: ...ежных публикациях термин ''algorithm'' употребляется только в&amp;nbsp...
    42: ...ска ассоциативных правил]] (association rules learning). Исходные данные п...
    45: ...ований наиболее известным примером является [[метод главных ...
    56: * [[Активное обучение]] (active learning) отличается тем, что о...
  13. ChartLib (16 544 байта)
    50: ...ко программа <code>chdView.exe</code>, примеры CHD-файлов и документация. ...
    69: ...e Acobat. Воспользуйтесь '''Tools / Advanced Editing / Crop Tool''', чтобы выделит...
  14. Символьная регрессия (14 505 байт)
    8: ... <tex>\{\mathbf{x}_1,\ldots,\mathbf{x}_N|\mathbf{x}\in\R^M\}</tex> значений свободны...
    12: ...одных переменных&amp;nbsp;<tex>\mathbf{x}</tex> и от вектора параметро...
    45: Гиперпараметр&amp;nbsp;<tex>\alpha_{ij}</tex> этой функции определ...
    46: <tex>\max\limits_j(\alpha_{ij})</tex>. Вектор параметров э...
    81: в виде дерева. В качестве примера рассмотрим модель&amp;nbsp;2. Эт...
  15. Переобучение (18 386 байт)
    2: ...щая способность''' (generalization ability, generalization performance).
    20: [[Изображение:overfitting-anastomosis.png|thumb|200px|Переобучение в за...
    47: В данном модельном примере легко построить доверите...
    56: ...>Q(a,X^m)</tex> и на контроле <tex>Q(a,X^k)</tex> от степени полинома.]]
    59: ...ающей выборке из 50 точек <tex>X^m = \left\{ x_i = 4\frac{i-1}{m-1}-2 \right\}</te...
  16. Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
    8: ...mage]&amp;nbsp;/ Touretzky&amp;nbsp;D.&amp;nbsp;S.&amp;nbsp; ed., Advances in Neural Information Processing Systems 2. Morga...
    10: ... fat from a network via relevance assessment. In: Advances in Neural Network Information Processing Systems,...
    12: ...es Eu. M., Tsaregorodtsev V. G. [http://arxiv.org/abs/cond-mat/0307083 Generation of Explicit Knowledge...
    20: ... множество пар&amp;nbsp;<tex>D=\{(\mathbf{x}_n, y_n)\}</tex>,
    43: ::<tex>i = \arg\min_i(\min_{\Delta\mathbf{w}} (\Delta\mathbf{w}^T...
  17. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
    4: ..., показать на практических примерах возможности и ограничен...
    8: * примеры прикладных задач из облас...
    68: === Дисперсионный анализ (ANOVA) ===
    81: [Agresti, Лагутин].
    146: ...од к ряду разностей, модель ARIMA.
  18. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
    26: ...1.9 || <!-- S --> align="center"|10 || <!-- M --> align="center"|4
    28: ...2 || <!-- S --> align="center"|13.2 || <!-- M --> align="center"|5
    30: ...1 || <!-- S --> align="center"|13.1 || <!-- M --> align="center"|5
    32: ...2 || <!-- S --> align="center"|12.1 || <!-- M --> align="center"|5
    34: ...2.8 || <!-- S --> align="center"|12 || <!-- M --> align="center"|5
  19. MVR Composer (21 778 байт)
    64: ...OLDQUALITY = 0.01; % the required quality, absolute value
    102: % function name, file name, arguments, parameters, default parameter values
    103: ...default parameter values for the function or they are unknown
    124: ...еют следующий формат y = foo(b, x,dummy),
    125: ... вектор-строка параметров, x — вектор-столбец свободны...
  20. Машина опорных векторов (39 390 байт)
    11: ...ую линейную функцию <tex>f({\bf{x}})</tex>, которая удовлетворял...
    13: ...({\bf{x}}_i ) > 0</tex> для всех <tex>{\bf{x}}_i \in \omega _1</tex>,
    14: ...({\bf{x}}_i ) < 0</tex> для всех <tex>{\bf{x}}_i \in \omega _2</tex>.
    18: ...{\:\;1,\;{\bf{x}}_i \in \varpi _1 , \\- 1,\;{\bf{x}}_i \in \varpi _2 . \right. ...
    20: ...ую решающую функцию <tex>f({\bf{x}})</tex>, которая бы удовлетво...

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты