Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Scikit-image.pdf»
Страницы с названием «Scikit-image.pdf» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 18 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
42: [[Media:VKitov_-_Working_with_text.pdf|Работа с текстом - рекоменд... - Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
13: [[Media:MMP_Practicum_317_2016_5.pdf|Задание 5. Нейросетевой раз...
15: [[Media:MMP_Practicum_317_2016_7.pdf|Задание 7. Рекомендательны...
17: [[Media:MMP_Practicum_317_2016_8.pdf|Задание 8. Коды БЧХ]]
75: ...Краткое введение в Python, NumPy (pdf)]]
86: ...P28512/MS15_Notes/PyRefs/Tentative_NumPy_Tutorial.pdf руководство по NumPy]. - Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары (58 848 байт)
- Python (13 421 байт)
221: ...w.books.ru/books/izuchaem-python-4-e-izdanie-fail-pdf-864712/ Изучаем Python]" - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
7: ...ode/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса]
39: ...ssification/doc/Goncharov2015MetricClassification.pdf paper],
40: ...ncharovAlexey2015PresentationMetricClassification.pdf slides]
50: ...a2016TopicModeling/doc/Bayandina2016TopicModeling.pdf paper]
51: ...deling/doc/Bayandina2016TopicModelingPresentation.pdf slides] - Машинное обучение (РЭУ) (15 873 байта)
35: [[Media:Kitov-ML-REU-Decision_trees.pdf|Презентация с материалами ...
63: [[Media:Kitov-ML-REU-01-Introduction.pdf | Презентация 1 для подгото...
65: [[Media:Kitov-ML-REU-02-K-NN.pdf | Презентация 2 для подгото...
131: [[Media:Kitov-ML-REU-01-Introduction.pdf | Введение]]
133: [[Media:Kitov-ML-REU-02-K-NN.pdf | Метод ближайших соседей]] - Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
48: ...se-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem01_intro.pdf Конспект]
59: ...urse-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem02_knn.pdf Конспект]
71: ...urse-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem03_knn.pdf Конспект]
73: ...ourse-msu/blob/master/ML15/homeworks/Sem03_knn_hw.pdf Домашнее задание]
84: ...se-msu/blob/master/ML15/lecture-notes/Sem04_trees.pdf Конспект] - Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (11 467 байт)
15: [[Media:MMP_Practicum_317_2015_1.pdf|Задание 1. Изучение Python, NumPy]...
17: [[Media:Task2.pdf|Задание 2. Метрические алго...
19: [[Media:Assignment3_new3.pdf|Задание 3. Метод опорных ве...
31: ...ей || [[Media:OOP.pdf | Презентация (pdf)]]
33: ...:Pickling_mazaev.pdf | Презентация (pdf)]] - Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
67: ...ning.ru/wiki/images/6/60/Voron-2014-09-12-mmp-ecg.pdf презентация Воронцова].
277: ...льно) или в виде отдельного pdf-отчёта.
301: ...tanford.edu/workshops/mir2009/references/ROCintro.pdf Tom Fawcett An introduction to ROC analysis // Pa...
302: * [http://strijov.com/papers/Strijov2012ErrorFn.pdf Стрижов В.В. Функция ошибки...
338: ...[[Медиа:Rossmann.pdf|презентация (pdf)]] - Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) (9138 байт)
112: ...cin.ufpe.br/~embat/Python%20for%20Data%20Analysis.pdf Wes McKinney «Python for Data Analysis»] - Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (18 450 байт)
132: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/2.pdf Глава книги]
139: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/10.pdf Глава книги]
145: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/10.pdf Глава книги]
163: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/2.pdf Глава книги]
169: | [https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/12.pdf Глава книги] - Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (27 710 байт)
74: ...иа:AMA2016_00_intro.pdf|презентация (pdf)]]
94: ...AD2016_01_probweights.pdf|презентация (pdf)]]
128: ...а:PZAD2016_02_matlab.pdf|презентация (pdf)]]
147: ...PZAD2016_03_visualize.pdf|презентация (pdf)]]
173: ...-attachment-files/3096/Senderovich517VisualReport.pdf отчёта прошлого года]]. - Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 (12 032 байта)
73: | [[Медиа:Mel_lain_msu_nlp_sem_1.pdf| Слайды]] - Введение в машинное обучение (2217 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (22 804 байта)
47: ...cture7_2012.pdf|Саммари]] [[Media:BMMO11_2.pdf|Презентация]]
49: ...я №1» || [[Media:S01_bayesian_reasoning_2016.pdf|Задачи]] [https://drive.google.com/open?id=...
53: ...пределения» || [[Media:BMML_sem2_2016.pdf|Задачи]] [https://drive.google.com/file/d/...
55: ...й выбор модели» || [[Media:BMMO11_5.pdf|Презентация]] [https://drive.google.co...
57: ...MML_sem3_2016.pdf|Задачи]] [[Media:Formulas.pdf|Формулы]] [https://drive.google.com/file/d... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (24 978 байт)
80: ...cture7_2012.pdf|Саммари]] [[Media:BMMO11_2.pdf|Презентация]]
82: ...я №1» || [[Media:S01_bayesian_reasoning_2016.pdf|Задачи]] [https://drive.google.com/open?id=...
86: ...пределения» || [[Media:BMML_sem2_2016.pdf|Задачи]] [https://drive.google.com/file/d/...
88: ...й выбор модели» || [[Media:BMMO11_5.pdf|Презентация]] [https://drive.google.co...
90: ...сти моделей» || [[Media:BMML_sem3_2016.pdf|Задачи]] [https://drive.google.com/file/d/1... - Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) (4099 байт)
65: ...cin.ufpe.br/~embat/Python%20for%20Data%20Analysis.pdf Wes McKinney «Python for Data Analysis»] - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (24 359 байт)
82: ...cture7_2012.pdf|Саммари]] [[Media:BMMO11_2.pdf|Презентация]]
84: ...я №1» || [[Media:S01_bayesian_reasoning_2016.pdf|Задачи]] [https://drive.google.com/open?id=...
88: ...пределения» || [[Media:BMML_sem2_2016.pdf|Задачи]] [https://drive.google.com/file/d/...
90: ...й выбор модели» || [[Media:BMMO11_5.pdf|Презентация]] [https://drive.google.co...
92: ...MML_sem3_2016.pdf|Задачи]] [[Media:Formulas.pdf|Формулы]] [https://drive.google.com/file/d...
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
