Длинные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов [19 940 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 [19 915 байт]
- (история) Распространение ошибок [19 912 байт]
- (история) Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров [19 824 байта]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень [19 821 байт]
- (история) Максимальная совместная подсистема [19 800 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) [19 717 байт]
- (история) Оценивание плотности распределения [19 682 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 [19 663 байта]
- (история) Критерий Стьюдента [19 632 байта]
- (история) Метод Монте-Карло [19 618 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 [19 604 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 [19 531 байт]
- (история) SVM для линейно неразделимой выборки (пример) [19 521 байт]
- (история) Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 [19 513 байт]
- (история) Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) [19 493 байта]
- (история) Робастное оценивание [19 420 байт]
- (история) Вычисление функций [19 380 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 [19 333 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 [19 220 байт]
- (история) Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок [19 218 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) [19 180 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 [19 116 байт]
- (история) Линейный классификатор [19 077 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2016 [18 977 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 [18 965 байт]
- (история) Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) [18 862 байта]
- (история) Метод Белсли [18 595 байт]
- (история) Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) [18 576 байт]
- (история) Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств [18 567 байт]
- (история) Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) [18 484 байта]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 [18 456 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 [18 450 байт]
- (история) Переобучение [18 386 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/2 [18 376 байт]
- (история) Методы дихотомии [18 301 байт]
- (история) Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов [18 287 байт]
- (история) EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) [18 287 байт]
- (история) Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) [18 179 байт]
- (история) Рекомендации по доработке магистерской диссертации [18 015 байт]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 [17 916 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 [17 910 байт]
- (история) Алгоритм AdaBoost [17 896 байт]
- (история) Нормализация ДНК-микрочипов [17 868 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 [17 817 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами [17 794 байта]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) [17 721 байт]
- (история) Дисперсионный анализ [17 629 байт]
- (история) Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК [17 616 байт]
- (история) Метод наименьших углов (пример) [17 608 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 [17 585 байт]
- (история) Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) [17 461 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 [17 437 байт]
- (история) МОТП/2011 [17 359 байт]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень [17 240 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction [17 160 байт]
- (история) Метод ближайших соседей [17 114 байт]
- (история) Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр [17 077 байт]
- (история) Алгоритм LOWESS [17 076 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 [17 060 байт]
- (история) Ранговые критерии [16 999 байт]
- (история) Обучение с подкреплением [16 936 байт]
- (история) Определение гиперпараметров для MVR [16 932 байта]
- (история) Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) [16 904 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 [16 866 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 [16 831 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 [16 818 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 [16 700 байт]
- (история) Предобработка данных ДНК-микрочипов [16 693 байта]
- (история) Коэффициент корреляции Спирмена [16 681 байт]
- (история) Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) [16 679 байт]
- (история) ДНК-микрочип [16 623 байта]
- (история) Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) [16 599 байт]
- (история) ChartLib [16 544 байта]
- (история) Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) [16 509 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) [16 502 байта]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна [16 493 байта]
- (история) Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине [16 491 байт]
- (история) Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) [16 384 байта]
- (история) Компания SAS Institute [16 325 байт]
- (история) Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) [16 282 байта]
- (история) Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) [16 187 байт]
- (история) Линейная регрессия (пример) [16 185 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 [16 171 байт]
- (история) Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) [16 148 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 [16 139 байт]
- (история) Булевы уравнения и проблема SAT [16 112 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 [16 111 байт]
- (история) Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) [16 007 байт]
- (история) Анализ мультиколлинеарности (пример) [16 006 байт]
- (история) Машинное обучение (РЭУ) [15 873 байта]
- (история) Базовые кафедры МФТИ [15 853 байта]
- (история) Павловский, Юрий Николаевич [15 833 байта]
- (история) Тематическое моделирование [15 829 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 [15 793 байта]
- (история) Проведение поверхностей наилучшего приближения [15 774 байта]
- (история) Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) [15 722 байта]
- (история) Критерий Уилкоксона двухвыборочный [15 711 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 [15 674 байта]
- (история) Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) [15 672 байта]
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)