Длинные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 501.

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Профиль компактности ‎[11 610 байт]
  2. (история) ‎Логистическая регрессия ‎[11 567 байт]
  3. (история) ‎Коррелограмма ‎[11 554 байта]
  4. (история) ‎Применение сплайнов для численного интегрирования ‎[11 496 байт]
  5. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 ‎[11 467 байт]
  6. (история) ‎Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 ‎[11 422 байта]
  7. (история) ‎Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников ‎[11 403 байта]
  8. (история) ‎Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 ‎[11 369 байт]
  9. (история) ‎Теория Вапника-Червоненкиса ‎[11 367 байт]
  10. (история) ‎Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) ‎[11 358 байт]
  11. (история) ‎Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎[11 330 байт]
  12. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП ‎[11 297 байт]
  13. (история) ‎Решение переопределённой СЛАУ ‎[11 275 байт]
  14. (история) ‎Стратификация ‎[11 264 байта]
  15. (история) ‎Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий ‎[11 240 байт]
  16. (история) ‎Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус) ‎[11 181 байт]
  17. (история) ‎Оценка параметров смеси моделей ‎[11 162 байта]
  18. (история) ‎Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов ‎[11 147 байт]
  19. (история) ‎Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков ‎[11 108 байт]
  20. (история) ‎Критерий Ван дер Вардена ‎[10 994 байта]
  21. (история) ‎Обучение без учителя ‎[10 953 байта]
  22. (история) ‎Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 ‎[10 952 байта]
  23. (история) ‎Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 ‎[10 913 байт]
  24. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 ‎[10 899 байт]
  25. (история) ‎Объединённая модель панельных данных ‎[10 898 байт]
  26. (история) ‎Алгоритм СТОЛП ‎[10 880 байт]
  27. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎[10 816 байт]
  28. (история) ‎Метод LSD ‎[10 774 байта]
  29. (история) ‎Одномерная линейная регрессия ‎[10 768 байт]
  30. (история) ‎Метод релевантных векторов ‎[10 683 байта]
  31. (история) ‎Выборка ‎[10 682 байта]
  32. (история) ‎Similarity Miner (виртуальный семинар) ‎[10 631 байт]
  33. (история) ‎Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) ‎[10 626 байт]
  34. (история) ‎Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎[10 616 байт]
  35. (история) ‎Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) ‎[10 593 байта]
  36. (история) ‎Тригонометрическая интерполяция ‎[10 587 байт]
  37. (история) ‎Логистическая регрессия (пример) ‎[10 578 байт]
  38. (история) ‎Критерий Уилкоксона для связных выборок ‎[10 556 байт]
  39. (история) ‎Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм ‎[10 539 байт]
  40. (история) ‎Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 ‎[10 508 байт]
  41. (история) ‎Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎[10 488 байт]
  42. (история) ‎Регрессионная модель ‎[10 442 байта]
  43. (история) ‎Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) ‎[10 345 байт]
  44. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 ‎[10 298 байт]
  45. (история) ‎Документирование функций Matlab ‎[10 260 байт]
  46. (история) ‎Размерность Вапника-Червоненкиса ‎[10 225 байт]
  47. (история) ‎Метод множественных сравнений Шеффе ‎[10 200 байт]
  48. (история) ‎Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) ‎[10 197 байт]
  49. (история) ‎Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года ‎[10 166 байт]
  50. (история) ‎Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎[10 143 байта]
  51. (история) ‎Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎[10 136 байт]
  52. (история) ‎Сеть радиальных базисных функций ‎[10 021 байт]
  53. (история) ‎Лассо ‎[10 005 байт]
  54. (история) ‎Рудаков, Константин Владимирович ‎[9994 байта]
  55. (история) ‎Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎[9984 байта]
  56. (история) ‎Система линейных алгебраических уравнений ‎[9952 байта]
  57. (история) ‎Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года) ‎[9949 байт]
  58. (история) ‎Многомерная линейная регрессия ‎[9931 байт]
  59. (история) ‎WEKA ‎[9928 байт]
  60. (история) ‎GMDH Shell ‎[9870 байт]
  61. (история) ‎Однослойный персептрон (пример) ‎[9858 байт]
  62. (история) ‎Алгоритм INCAS ‎[9853 байта]
  63. (история) ‎Коллекция учебных задач ‎[9848 байт]
  64. (история) ‎Критерий Краскела-Уоллиса ‎[9844 байта]
  65. (история) ‎Анализ выживаемости ‎[9739 байт]
  66. (история) ‎Репозиторий UCI ‎[9716 байт]
  67. (история) ‎Метрический классификатор ‎[9700 байт]
  68. (история) ‎Метод потенциальных функций ‎[9699 байт]
  69. (история) ‎Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎[9681 байт]
  70. (история) ‎Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) ‎[9678 байт]
  71. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2018 ‎[9677 байт]
  72. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) ‎[9664 байта]
  73. (история) ‎Биномиальное распределение одной случайной величины ‎[9657 байт]
  74. (история) ‎Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы ‎[9633 байта]
  75. (история) ‎Метод k ближайших соседей (пример) ‎[9626 байт]
  76. (история) ‎Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) ‎[9617 байт]
  77. (история) ‎Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) ‎[9605 байт]
  78. (история) ‎Метод наименьших квадратов ‎[9587 байт]
  79. (история) ‎Ковариационный анализ ‎[9575 байт]
  80. (история) ‎Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) ‎[9561 байт]
  81. (история) ‎Линейный дискриминант Фишера ‎[9554 байта]
  82. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 ‎[9534 байта]
  83. (история) ‎Индекс цитирования (инструменты) ‎[9534 байта]
  84. (история) ‎Инструменты и технологии ‎[9534 байта]
  85. (история) ‎Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) ‎[9527 байт]
  86. (история) ‎Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ ‎[9503 байта]
  87. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎[9451 байт]
  88. (история) ‎Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎[9427 байт]
  89. (история) ‎Релаксационные методы ‎[9419 байт]
  90. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎[9405 байт]
  91. (история) ‎Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) ‎[9296 байт]
  92. (история) ‎Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎[9244 байта]
  93. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 ‎[9234 байта]
  94. (история) ‎Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 ‎[9221 байт]
  95. (история) ‎Теория измерений ‎[9211 байт]
  96. (история) ‎R ‎[9210 байт]
  97. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎[9202 байта]
  98. (история) ‎Аппроксимация функции ошибки ‎[9182 байта]
  99. (история) ‎Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) ‎[9175 байт]
  100. (история) ‎Часто используемые регрессионные модели ‎[9174 байта]

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Longpages»