Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 201.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (44 версии)
- Простой случайный выбор (44 версии)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (44 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 (44 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (43 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (42 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 (41 версия)
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (41 версия)
- Алгоритм СТОЛП (41 версия)
- Pyomo (41 версия)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание (40 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (40 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (40 версий)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (40 версий)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (39 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) (39 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (39 версий)
- МЛР (38 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (38 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (38 версий)
- Временной ряд (библиотека примеров) (37 версий)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (37 версий)
- Вычисление второй производной по одной переменной (37 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели (37 версий)
- Daily electricity price forecasting (report) (37 версий)
- Критерий хи-квадрат (37 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (36 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2015 (36 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (36 версий)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (36 версий)
- Статистическое оценивание (35 версий)
- Машина опорных векторов (35 версий)
- Predictive modelling and optimization (chair MIPT) (35 версий)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (35 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (35 версий)
- Регрессионный анализ (35 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников (35 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 (35 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре (35 версий)
- Методы прямоугольников и трапеций (35 версий)
- Шаговая регрессия (пример) (35 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (34 версии)
- Проверка статистических гипотез (34 версии)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 (34 версии)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 (34 версии)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (34 версии)
- EM алгоритм (пример) (34 версии)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (34 версии)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (34 версии)
- Марковский алгоритм кластеризации (33 версии)
- Тупиковые тесты (33 версии)
- Ошибки вычислений (33 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (33 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (33 версии)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (33 версии)
- Тематическое моделирование (33 версии)
- Полигон алгоритмов (33 версии)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (32 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (32 версии)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (32 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) (31 версия)
- Метод потенциальных функций (31 версия)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (31 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (31 версия)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 (31 версия)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (30 версий)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (30 версий)
- ДНК-микрочип (30 версий)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (30 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (30 версий)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (30 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (30 версий)
- Криптография и машинное обучение (30 версий)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (30 версий)
- Преподавание машинного обучения (30 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (29 версий)
- Метод Парзеновского окна (пример) (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (29 версий)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (29 версий)
- Полезные ссылки (29 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (28 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников (28 версий)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (28 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (28 версий)
- Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 (28 версий)
- Расстояние Кука (28 версий)
- Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (27 версий)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (27 версий)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (27 версий)
- Анализ клиентских сред (27 версий)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (27 версий)
- Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК (27 версий)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
