Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Информация»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Заглавная страница (13 183 байта)
- Метод главных компонент (57 763 байта)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Обучение без учителя (10 953 байта)
- Новости (7363 байта)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
- Антиплагиат (5548 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- LaTeX (15 387 байт)
- Козлов, Валерий Васильевич (2977 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
- Анализ клиентских сред (33 613 байт)
- АГОРА (7594 байта)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Применение метода главных компонент (22 147 байт)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (13 568 байт)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
- Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (34 189 байт)
- Обучение с подкреплением (16 936 байт)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (16 491 байт)
- Критерий Чоу (6970 байт)
- Парадокс хи-квадрат (3643 байта)
- Тренд (7835 байт)
- Коэффициент детерминации (11 956 байт)
- Ротационная панель (2508 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
- Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре (31 656 байт)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
- Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (7783 байта)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (7500 байт)
- Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (12 920 байт)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (10 539 байт)
- Достаточная статистика (6627 байт)
- Криптография и машинное обучение (30 455 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (6515 байт)
- Муравьиные алгоритмы (11 911 байт)
- Тупиковые тесты (13 545 байт)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (10 197 байт)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
- Булевы уравнения и проблема SAT (16 112 байт)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (9527 байт)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (6068 байт)
- МОТП/2011 (17 359 байт)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (27 533 байта)
- Плоидность (13 741 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал) (8413 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
- Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (16 187 байт)
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (6092 байта)
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (4869 байт)
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (5318 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
- Параллельные вычисления в Matlab (8472 байта)
- CRISP-DM/Data Preparation (8360 байт)
- Соревнование Inventum Data Mining Contest (25 607 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (28 627 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (30 065 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 (26 200 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ) (2637 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (32 534 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (12 010 байт)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях (28 656 байт)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (8551 байт)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (22 411 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
- Пробные задачи (72 324 байта)
- Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы (6842 байта)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (29 120 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)