Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Регуляризация»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
Совпадения в текстах статей
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8908 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
- Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Лассо (10 005 байт)
- Многомерная линейная регрессия (9931 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
- Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
- Метод релевантных векторов (10 683 байта)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (8394 байта)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- МОТП/2011 (17 359 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (8447 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (57 475 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (10 143 байта)
- Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) (6780 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
- Тематическое моделирование (15 829 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
- Коллекции документов для тематического моделирования (5473 байта)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (6828 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 (25 066 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (25 507 байт)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень (19 821 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014 (39 808 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (21 989 байт)
- Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (9561 байт)
- BigARTM (28 506 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
- АРТМ (101 байт)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)