Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Main»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Метод главных компонент (57 763 байта)
    121: {{main|Простой итерационный алго...
    235: {{main|Применение метода главных ...
  2. Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (16 509 байт)
    6: {{main|Научно-исследовательская ...
    42: {{main|Написание отчётов и статей...
    134: {{main|Подготовка презентаций (ре...
  3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
    1: {{main|Байесовские методы машинн...
  4. Регрессионный анализ (20 925 байт)
    42: {{main|Многомерная линейная регр...
    74: {{main|Нелинейная регрессия}}
  5. Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
    1: {{Main|Байесовский классификатор...
  6. Joone (852 байта)
    5: ... components distributed with the core engine. The main idea is to create the basis to promote a zillion ...
  7. MVR Composer (21 778 байт)
    189: ...de/HEAD/tree/TSLearning/Kuznetsov2014ARSVM/main.m main.m])
    195: ...Motrenko2014FunctionLearning/doc project folder], main document [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/c...
    196: ...nchakov2014RankinBySimpleFun/doc project folder], main document [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/c...
    201: ...de/HEAD/tree/TSLearning/Kuznetsov2014ARSVM/main.m main.m])
    202: ...Popova2014OptimalModelSelection/ project folder], main document [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/c...
  8. Уровень значимости (7777 байт)
    2: {{Main|Проверка статистических г...
  9. Нулевая гипотеза (2492 байта)
    1: {{Main|Проверка статистических г...
  10. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  11. Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
    198: 4. В функции '''int main()''' исходного кода присвоит...
  12. Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
    29: {{main|линейный дискриминант Фиш...
  13. Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
    2: {{main|Полигон алгоритмов}}
  14. Методы дихотомии (18 301 байт)
    61: int main()
  15. Проведение поверхностей наилучшего приближения (15 774 байта)
    37: {{main|Метод наименьших квадрато...
  16. Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
    1: {{Main|Проверка статистических г...
  17. Статистическое оценивание (14 543 байта)
    62: {{Main|Достаточная статистика}}
  18. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
    1: {{main|Машинное обучение (курс ле...
  19. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 551 байт)
    449: ...ности, назвать первый файл main или demoTitle).
    1308: ...ru/cgi-perl/journal.pl?lang=rus&name=vychmat&page=main]
  20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  21. Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
    685: ...not on formalism. The journal aims to cover three main areas of statistics, mathematical statistics, app...
    898: ...nvolve combinatorial or discrete mathematics. One main feature of this journal is that it particularly e...
  22. Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  23. Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
    71: %% Main calculations
  24. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
    1: {{Main|Математические методы рас...
  25. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  26. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
    77: [http://courses.graphicon.ru/main/smisa/lectures/video08_1 Видео-лекция ...
    78: [http://courses.graphicon.ru/main/smisa/lectures/video08_2 Видео-лекция ...
    148: ... загружать [http://courses.graphicon.ru/main/smisa2009 сюда]. Там же будут до...
    150: ...я доступно [http://courses.graphicon.ru/main/smisa2009 здесь].
  27. Полигон алгоритмов/Документация (1368 байт)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  28. Полигон алгоритмов/TODO-лист (5454 байта)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  29. Daily electricity price forecasting (report) (40 685 байт)
    52: The main task of this subsection is to describe ways of da...
    72: Market of energy producing changes every year, main goals are phasing out
    422: We have three main activity box tools to create forecast. They are
    440: For our system we split our system files into two main folders and two files in root of our problem fold...
    951: LARS variations. Main complications in our data for this algorithm
  30. Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (7783 байта)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  31. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (40 773 байта)
    1: {{main|Структурные методы анализ...
    511: * [http://courses.graphicon.ru/main/smisa2009 Страница курса на сай...
  32. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  33. Метод парзеновского окна (5635 байт)
    38: {{main|Проклятие размерности}}
  34. Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
    27: {{Main|Модель МакКаллока-Питтса}}
    29: {{Main|Персептрон}}
    32: {{Main|Персептрон Розенблатта}}
    34: {{Main|Однослойные нейронные сет...
    36: {{Main|Многослойные нейронные се...
  35. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
  36. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (3552 байта)
    1: {{main|Алгоритмы выбора линейных ...
  37. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (4787 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  38. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (6515 байт)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  39. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (24 288 байт)
    1: {{main|Полигон алгоритмов}}
  40. Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (17 794 байта)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  41. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (15 243 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  42. Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (33 633 байта)
    2: {{Main|Полигон алгоритмов}}
    75: ... следует писать в функции ''Main'' файла ''Program.cs''.
  43. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
    8: {{Main|Линейный классификатор}}
  44. SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
    11: {{Main|Машина опорных векторов}}
  45. ДНК-микрочип (16 623 байта)
    31: {{Main|Фоновая поправка в анализе...
    35: {{Main|Нормализация ДНК-микрочип...
    41: {{Main|Суммаризация в анализе ДНК...
    46: {{Main|Контроль качества в анализ...
  46. Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (8325 байт)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  47. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (33 698 байт)
    2: {{Main|Численные методы обучения ...
    134: ...ru/cgi-perl/journal.pl?lang=rus&name=vychmat&page=main]
  48. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (19 604 байта)
    1: {{Main|Автоматизация и стандарти...
  49. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче (2810 байт)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  50. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (8394 байта)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  51. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (2255 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  52. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (2999 байт)
    2: {{Main|Отчет о выполнении исследо...
  53. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  54. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  55. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
    2: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  56. МОТП/2011 (17 359 байт)
    1: {{Main|Математические основы тео...
  57. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения (6315 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  58. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
    33: ...К МГУ.<br>'''Fields of Experts.'''<br>[[Media:main.pdf|Презентация на семинаре]...
  59. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
    2: {{main|Теория надёжности обучени...
  60. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  61. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 220 байт)
    2: {{Main|Численные методы обучения ...
  62. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  63. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
    2: {{main|Теория надёжности обучени...
  64. Монотонная коррекция (6475 байт)
    34: {{main|Обобщающая способность мо...
  65. CRISP-DM (14 106 байт)
    17: {{Main|CRISP-DM/Hierarchical breakdown}}
    20: {{Main|CRISP-DM/Generic model mapping}}
    23: {{Main|CRISP-DM/Knowledge base}} (TODO: рекоменд...
    33: {{Main|CRISP-DM/Business Understanding}}
    43: {{Main|CRISP-DM/Data Understanding}}
  66. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (6427 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  67. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
    1: {{main|Байесовские методы машинн...
  68. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
    1: {{Main|Математические методы рас...
  69. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (6289 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  70. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (621 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  71. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 513 байт)
    2: {{Main|Автоматизация и стандарти...
    146: ...ru/cgi-perl/journal.pl?lang=rus&name=vychmat&page=main]
  72. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (9234 байта)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  73. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (26 262 байта)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  74. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (4058 байт)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  75. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (27 535 байт)
    3: {{Main|Байесовские методы машинн...
  76. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (6970 байт)
    1: {{Main|Машинное обучение и анализ...
  77. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (6742 байта)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  78. Тематическое моделирование (15 829 байт)
    60: {{Main|Вероятностный латентный с...
  79. Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (4869 байт)
    76: ...A deadline of the workshop may be included in the main Springer volume associated with the conference.
  80. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (7388 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  81. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  82. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
  83. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (6481 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  84. МОТП/2012 (14 251 байт)
    3: {{Main|Математические основы тео...
  85. Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (30 048 байт)
    1: {{Main|Практикум на ЭВМ (317)}}
  86. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 171 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  87. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (4517 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  88. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (24 943 байта)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  89. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (22 239 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  90. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (26 839 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  91. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (8210 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  92. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  93. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (9534 байта)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  94. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
    3: {{main|Математические основы тео...
  95. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (3312 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  96. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (88 331 байт)
    16: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  97. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (8526 байт)
    3: {{Main|Методы оптимизации в машин...
  98. Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (3957 байт)
    3: ...archers and other participating students. The two main goals of the Doctoral Consortium are: 1) to advis...
    29: Please refer to the topics suggested at the main conference CFP. http://ecir2013.org/cfp.xml
  99. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 700 байт)
    2: {{Main|Методы оптимизации в машин...
  100. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
    3: {{main|Байесовские методы машинн...

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты