Короткие статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 151.

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎[3027 байт]
  2. (история) ‎Прогнозирование плотности ‎[3033 байта]
  3. (история) ‎Закон больших чисел ‎[3035 байт]
  4. (история) ‎Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы ‎[3059 байт]
  5. (история) ‎International Conference on Machine Learning (конференция) ‎[3121 байт]
  6. (история) ‎Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎[3129 байт]
  7. (история) ‎Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) ‎[3134 байта]
  8. (история) ‎Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание ‎[3151 байт]
  9. (история) ‎Критерий Фостера-Стюарта ‎[3160 байт]
  10. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте ‎[3167 байт]
  11. (история) ‎Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. ‎[3195 байт]
  12. (история) ‎Метрическое сгущение ‎[3200 байт]
  13. (история) ‎Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 ‎[3226 байт]
  14. (история) ‎Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) ‎[3242 байта]
  15. (история) ‎Дисперсия остатков ‎[3260 байт]
  16. (история) ‎Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎[3261 байт]
  17. (история) ‎Центральное множество ‎[3263 байта]
  18. (история) ‎Критерий знаковых рангов Уилкоксона ‎[3263 байта]
  19. (история) ‎Разнообразие ‎[3281 байт]
  20. (история) ‎Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 ‎[3312 байт]
  21. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники ‎[3343 байта]
  22. (история) ‎Факультет управления и прикладной математики МФТИ ‎[3350 байт]
  23. (история) ‎Частичная автокорреляция ‎[3361 байт]
  24. (история) ‎Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) ‎[3395 байт]
  25. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎[3423 байта]
  26. (история) ‎Частичное обучение ‎[3441 байт]
  27. (история) ‎Вапник, Владимир Наумович ‎[3462 байта]
  28. (история) ‎Функция конкурентного сходства ‎[3519 байт]
  29. (история) ‎Критерий Кокрена ‎[3520 байт]
  30. (история) ‎Гипотеза компактности ‎[3521 байт]
  31. (история) ‎Критерий Кокса-Стюарта ‎[3543 байта]
  32. (история) ‎Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции ‎[3552 байта]
  33. (история) ‎Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе ‎[3567 байт]
  34. (история) ‎Критерий Пейджа ‎[3584 байта]
  35. (история) ‎Следящий контрольный сигнал ‎[3585 байт]
  36. (история) ‎Обзорные статьи на английском языке ‎[3586 байт]
  37. (история) ‎Критерий Фридмана ‎[3595 байт]
  38. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 ‎[3616 байт]
  39. (история) ‎Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ‎[3635 байт]
  40. (история) ‎Парадокс хи-квадрат ‎[3643 байта]
  41. (история) ‎Адаптивная селекция моделей прогнозирования ‎[3656 байт]
  42. (история) ‎Стохастический градиентный спуск ‎[3672 байта]
  43. (история) ‎Neural Information Processing Systems (конференция) ‎[3686 байт]
  44. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 ‎[3689 байт]
  45. (история) ‎Российская академия наук ‎[3703 байта]
  46. (история) ‎Неточные множества ‎[3731 байт]
  47. (история) ‎Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров) ‎[3758 байт]
  48. (история) ‎Критерий KPSS ‎[3759 байт]
  49. (история) ‎Школа анализа данных Яндекса ‎[3761 байт]
  50. (история) ‎Распределение Фишера ‎[3772 байта]
  51. (история) ‎Корреляция Мэтьюса ‎[3788 байт]
  52. (история) ‎Статистика Дарбина-Уотсона ‎[3789 байт]
  53. (история) ‎Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" ‎[3792 байта]
  54. (история) ‎SOCR ‎[3798 байт]
  55. (история) ‎Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) ‎[3829 байт]
  56. (история) ‎Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 ‎[3857 байт]
  57. (история) ‎Поиск почти-дубликатов в рукописных текстах школьных сочинений ‎[3873 байта]
  58. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 ‎[3887 байт]
  59. (история) ‎Метод наибольшего правдоподобия ‎[3900 байт]
  60. (история) ‎Многомерная случайная величина ‎[3918 байт]
  61. (история) ‎Критерий Льюнга-Бокса ‎[3944 байта]
  62. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 ‎[3946 байт]
  63. (история) ‎Лассо Тибширани ‎[3948 байт]
  64. (история) ‎Вычисление второй производной по разным переменным ‎[3949 байт]
  65. (история) ‎Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) ‎[3957 байт]
  66. (история) ‎Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎[4057 байт]
  67. (история) ‎Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 ‎[4058 байт]
  68. (история) ‎CiteSeer ‎[4060 байт]
  69. (история) ‎Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎[4069 байт]
  70. (история) ‎Критерий Аббе-Линника ‎[4086 байт]
  71. (история) ‎Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) ‎[4099 байт]
  72. (история) ‎Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников ‎[4119 байт]
  73. (история) ‎Аппроксимация Лапласа ‎[4178 байт]
  74. (история) ‎Алгоритм обучения ‎[4180 байт]
  75. (история) ‎False discovery rate ‎[4180 байт]
  76. (история) ‎Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты ‎[4188 байт]
  77. (история) ‎Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 ‎[4196 байт]
  78. (история) ‎Рациональная интерполяция ‎[4205 байт]
  79. (история) ‎Функция интенсивности рисков ‎[4215 байт]
  80. (история) ‎Распределение Пуассона ‎[4215 байт]
  81. (история) ‎Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) ‎[4222 байта]
  82. (история) ‎BaseGroup Labs ‎[4238 байт]
  83. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Basic schedule ‎[4246 байт]
  84. (история) ‎Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы ‎[4251 байт]
  85. (история) ‎Функция Логит ‎[4265 байт]
  86. (история) ‎Наивный байесовский классификатор ‎[4278 байт]
  87. (история) ‎Семинар Л.М. Местецкого ‎[4284 байта]
  88. (история) ‎Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 ‎[4290 байт]
  89. (история) ‎Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине ‎[4312 байт]
  90. (история) ‎Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎[4312 байт]
  91. (история) ‎Скайп (Skype) ‎[4333 байта]
  92. (история) ‎Критерий экстремумов ‎[4358 байт]
  93. (история) ‎Теорема Мерсера ‎[4359 байт]
  94. (история) ‎Критерий Зигеля-Тьюки ‎[4369 байт]
  95. (история) ‎Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы ‎[4377 байт]
  96. (история) ‎Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 ‎[4386 байт]
  97. (история) ‎Трансдуктивное обучение ‎[4389 байт]
  98. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы ‎[4394 байта]
  99. (история) ‎Адаптивная композиция моделей прогнозирования ‎[4410 байт]
  100. (история) ‎Шаманство в анализе данных ‎[4418 байт]

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты