Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Математические методы распознавания образов: лекции (В.В. Китов), семинары (Е.А. Соколов)
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Прикладная алгебра (3-й поток), С.И. Гуров, Д.А. Кропотов
Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике.
Прикладная алгебра (часть 1), А.Г. Дьяконов.

Обработка и распознавание изображений, Л.М. Местецкий.

Четвёртый курс

Практикум на ЭВМ, А.И. Майсурадзе

Байесовские методы в машинном обучении, Д.П. Ветров (лекции), М. Кодрян, Т. Южаков (семинары)

Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько.

Нейробайесовские методы, Д.П. Ветров.

Магистры, 1-й год обучения

Глубинное обучение (на англ.яз.), Д.А. Кропотов

Алгоритмика, Л.М. Местецкий

Комбинаторные и логические методы анализа данных, С.И. Гуров.

Магистры, 2-й год обучения

Математические методы классификации, К.В. Рудаков
Обучение с подкреплением, Д.А. Кропотов

Математические методы анализа текстов, К.В. Воронцов

Архив курсов

Графические модели, Ветров Д.П., Кропотов Д.А.
Современные методы распознавания и синтеза речи, Полыковский Д., Бибик Д., Дуканов С., Воропаев А., Соловьев Д.
Математические основы теории прогнозирования, О.В. Сенько
Прикладные системы распознавания и прогнозирования, К.В. Рудаков и др.
Математические методы прогнозирования, А.М. Шурыгин

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%92%D0%9C%D0%B8%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29/%D0%9A%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B»

Категория: Кафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУ

@@ Строка 28: / Строка 28: @@
    |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы|'''Материалы''']]
    |-
-   |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Диссертации/дипломные работы|'''Дипломные&nbsp;работы]]
+   |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы|'''Диссертации/дипломные&nbsp;работы]]
    |-
    |style="text-align:left;" | [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар|'''Просеминар''']]
    |}
  |style="border-left:1px #aaa solid"|&nbsp;
- |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]]<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
+ |Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: О.А. Кравцова<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
  |}
 ----
@@ Строка 40: / Строка 40: @@
 <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Практикум на ЭВМ (317)| Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:Anton|А.А. Осокин]]
+'''[https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2021 Практикум на ЭВМ (317)]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]].
 |Описание =
 }}
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''Математические методы распознавания образов: [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|лекции]] ([[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]), [[Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК)|семинары]] ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])'''
+'''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]]''' ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), '''[https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_spring_2021 семинары]''' ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])
 |Описание =
 Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
@@ Строка 52: / Строка 52: @@
 |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров)|Прикладная алгебра (3-й поток)]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]]
+'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров)|Прикладная алгебра (3-й поток)]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]], [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]
 |Описание = Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике.
 }}
@@ Строка 60: / Строка 60: @@
 |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]]
+'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]].
 |Описание =
 }}
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]]
+'''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]].
-|Описание =
-}}
-{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]]
 |Описание =
 }}
 }}
 === Четвёртый курс ===
 <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА -->
+<!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ 4-ГО КУРСА -->
+{{#ifeq: {{{Семестр}}} | Весна
+|
+|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''Практикум на ЭВМ''', [[Участник:AIM|А.И.Майсурадзе]]
+'''[[Практикум на ЭВМ (417)/2019|Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:AIM|А.И. Майсурадзе]]
 |Описание =
 }}
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)|Математические методы классификации]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]]
+'''[[Бммо|Байесовские методы в машинном обучении]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), М. Кодрян, Т. Южаков (семинары)
 |Описание =
 }}
-<!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ 4-ГО КУРСА -->
-{{#ifeq: {{{Семестр}}} | Весна
-|
-|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
 '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 2)|Прикладная алгебра (часть 2)]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]]
@@ Строка 95: / Строка 93: @@
 |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), [[Участник:Anton|А.А. Осокин]] (семинары)
+'''[https://github.com/Dyakonov/MLDM Машинное обучение и анализ данных (3-й поток)]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]].
 |Описание =
 }}
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]]
+'''Прикладной статистический анализ данных''', О.В. Сенько.
 |Описание =
 }}
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 3)|Прикладная алгебра (часть 3)]]''', В.К. Леонтьев.
+'''[[Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022|Нейробайесовские методы]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]].
 |Описание =
 }}
+}}
+=== Магистры, 1-й год обучения ===
+<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА -->
+<!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА -->
+{{#ifeq: {{{Семестр}}} | Весна
+|
+|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Участник:Сенько Олег|О.В. Сенько]]
+'''[[dl|Глубинное обучение (на англ.яз.)]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]
-|Описание = Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.
+|Описание =
 }}
+{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''Алгоритмика''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]]
+|Описание =
+}}
+<!-- {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[amod|Алгебраические методы обработки данных]]''', [[Журавлев, Юрий Иванович|Ю.И. Журавлев]]
+|Описание =
+}}-->
+{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]]''', [[Участник:Dj|А.Г. Дьяконов]]
+|Описание =
+}}
+<!--{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )|Компьютерные методы обработки сигналов (на английском языке)]]''', [[Участник:Krasotkina|О.В. Красоткина]]
+|Описание =
+}}-->
+<!-- {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)#ПРИКЛАДНАЯ АЛГЕБРА (часть 3)|Прикладная алгебра]]''', В.К. Леонтьев
+|Описание =
+}}
+{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)|Комбинаторные и логические методы анализа данных]]''', С.И. Гуров
+|Описание =
+}}-->
+}}
+{{#ifeq: {{{Семестр}}} | Осень
+|
+|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 1-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
+<!--{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018|Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Mapishev|М. Апишев]]
+|Описание =
+}}-->
+{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[момо|Методы оптимизации в машинном обучении]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]].
+|Описание =
+}}
+{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)|Комбинаторные и логические методы анализа данных]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]].
+|Описание =
+}}
+}}
+=== Магистры, 2-й год обучения ===
+<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 2-ГО ГОДА -->
+{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''Математические методы классификации''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]]
+|Описание =
 }}
-=== Пятый курс ===
+<!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ МАГИСТРОВ 2-ГО ГОДА -->
-<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА -->
-<!-- КОНЕЦ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ ГОДОВЫХ КУРСОВ ДЛЯ 5-ГО КУРСА -->
 {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Весна
 |
-|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
+|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 2-ГО ГОДА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
 {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-'''[[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
+'''[[Rl|Обучение с подкреплением]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]
+|Описание =
+}}
+{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Математические методы анализа текстов (курс лекций) | Математические методы анализа текстов]]''', [[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 |Описание =
-Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ.  Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
 }}
 }}
 {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Осень
 |
-|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 5-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
+|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ МАГИСТРОВ 2-ГО ГОДА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ -->
-}}<noinclude>== Архив курсов ==
+}}
+<noinclude>== Архив курсов ==
+*'''[[ГМ|Графические модели]]''', Ветров Д.П., Кропотов Д.А.
+*'''[[Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019|Современные методы распознавания и синтеза речи]]''', Полыковский Д., Бибик Д., Дуканов С., Воропаев А., Соловьев Д.
+<!--*{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
+'''[[Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017)|Прикладной статистический анализ данных]]''', [[Участник:Riabenko|Е.А. Рябенко]], П. Швечиков, М. Хальман
+|Описание =
+Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ.  Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
+}}-->
+* '''[[МОТП|Математические основы теории прогнозирования]]''', [[Участник:Сенько Олег|О.В. Сенько]]
 * '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др.
 * '''[[Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)|Математические методы прогнозирования]]''', [[Участник:A.shurygin|А.М. Шурыгин]]

Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

Текущая версия

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения

Архив курсов

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты