Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(10 промежуточных версий не показаны.) | |||
Строка 40: | Строка 40: | ||
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА --> | <!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''[[Практикум на ЭВМ (317)| Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], А. Попов | + | '''[[Практикум на ЭВМ (317)| Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], А. Попов, по средам в 10-30, [https://zoom.us/j/92827239264 ссылка на zoom]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]] ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), [https://github.com/mmp-mmro-team/ | + | '''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]]''' ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]], по четвергам в 16-20, [https://us04web.zoom.us/j/762076034 ссылка на zoom]), '''[https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_spring_2020 семинары]''' ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]], по четвергам в 18-05, [https://zoom.us/j/990285790 ссылка на zoom]) |
|Описание = | |Описание = | ||
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы. | Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы. | ||
Строка 64: | Строка 64: | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]] | + | '''[[Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)|Обработка и распознавание изображений]]''', [[Участник:Mest|Л.М. Местецкий]], по понедельникам в 16-20, [https://us04web.zoom.us/j/571310928 ссылка на zoom]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
Строка 97: | Строка 97: | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''Прикладной статистический анализ данных''', О.В. Сенько | + | '''Прикладной статистический анализ данных''', О.В. Сенько, по пятницам в 10-30, [https://zoom.us/j/232231352 ссылка на zoom]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''[[Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020|Нейробайесовские методы]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] | + | '''[[Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020|Нейробайесовские методы]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]], по пятницам в 14-35, [https://zoom.us/j/466017517 ссылка на zoom]. |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
Строка 153: | Строка 153: | ||
}} | }} | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
- | '''[[Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)|Комбинаторные и логические методы анализа данных]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]] | + | '''[[Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)|Комбинаторные и логические методы анализа данных]]''', [[Участник:Sgur|С.И. Гуров]], по пятницам в 12-50, [https://zoom.us/j/631267566 ссылка на zoom] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} |
Версия 16:40, 14 апреля 2020
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail: Ученый секретарь: Д.А. Кропотов Все контакты |
Содержание |
Третий курс
- Практикум на ЭВМ, Д.А. Кропотов, А. Попов, по средам в 10-30, ссылка на zoom.
- Математические методы распознавания образов: лекции (В.В. Китов, по четвергам в 16-20, ссылка на zoom), семинары (Е.А. Соколов, по четвергам в 18-05, ссылка на zoom)
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
- Прикладная алгебра (3-й поток), С.И. Гуров, Д.А. Кропотов
- Обзорный курс для студентов 3-го потока по основам прикладной алгебры (группы, кольца, поля, частично-упорядоченные множества) и ее приложениям в кодировании и комбинаторике.
- Прикладная алгебра (часть 1), А.Г. Дьяконов, по понедельникам в 12-50, ссылка на zoom.
- Обработка и распознавание изображений, Л.М. Местецкий, по понедельникам в 16-20, ссылка на zoom.
Четвёртый курс
- Байесовские методы в машинном обучении, Д.П. Ветров (лекции), К. Струминский, А. Волохова (семинары)
- Прикладная алгебра (часть 2), С.И. Гуров
- Машинное обучение и анализ данных (3-й поток), А.Г. Дьяконов, по понедельникам в 16-20, ссылка на zoom.
- Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько, по пятницам в 10-30, ссылка на zoom.
- Нейробайесовские методы, Д.П. Ветров, по пятницам в 14-35, ссылка на zoom.
Магистры, 1-й год обучения
- Алгоритмика, Л.М. Местецкий
- Прикладные задачи анализа данных, А.Г. Дьяконов
- Методы оптимизации в машинном обучении, Д.А. Кропотов, по пятницам в 14-35, ссылка на zoom.
- Комбинаторные и логические методы анализа данных, С.И. Гуров, по пятницам в 12-50, ссылка на zoom
Магистры, 2-й год обучения
- Математические методы классификации, К.В. Рудаков
- Обучение с подкреплением, Д.А. Кропотов
Архив курсов
- Графические модели, Ветров Д.П., Кропотов Д.А.
- Современные методы распознавания и синтеза речи, Полыковский Д., Бибик Д., Дуканов С., Воропаев А., Соловьев Д.
- Математические основы теории прогнозирования, О.В. Сенько
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования, К.В. Рудаков и др.
- Математические методы прогнозирования, А.М. Шурыгин